大数据需要守住自己的边界
什么是大数据的边界，对于很多企业以及数据专家来说，大数据在一个个已经成功的案例的衬托下，大数据很快被描述的无所不能，但是大数据真的是无所不能吗，当然不是，大数据也有可能会造成不友好的行为，这就是大数据的局限，涉及到隐私问题。
互联网技术的发展，你的浏览记录，购物记录，你的联系方式这些本身是属于你的隐私信息，设置你的银行卡的信息都会暴露在互联网当中，甚至你敲下的每一个字符都会成为记录，网络可以拥有你所有的行为信息，也就是意味网络企业可能通过对你的这些隐私信息的分析，预测出你的下一步行为，或者是经过一定的推断，这就是为什么在网络购物的过程中，经常会出现各种网络诈骗或者电话诈骗，消费者都无法得知这些骗子是怎么知道自己的相关信息明，甚至有一些是十分隐私的信息，才会有人即使上当受骗了，还是深信不疑。有人说这就是互联网的特性，没有办法避免的，有这些数据分析才有大数据，得不到信息的话，哪里来的大数据。但是所有的事情都是有边界的，是要使用的环境和需求不当，就有可能会引起消费者的反感。
以上可能存在的问题也不是没有办法解决的，对于企业来说，智能化和个性化并代表用户信息的暴露话，数据是没有错误的，只要守住大数据的便捷，提供基于保护数据隐私的服务，也是可以守住大数据的边界的。
大数据不是不可以利用的，在使用大数据分析的基础上，可以改变用户的体验度，让可以不回去考虑涉及隐私的等等，可能在使用大数据预测功能的时候会涉及到很多的隐私数据，但是基于保护隐私的数据服务就可以给客户带来不一样的感受，我们在购物的时候，例如京东以及唯品会各地都有分仓，已经购买的产品在很短的时间内就可以到达客户的手中，时间岁福安了，客户的体验度也不断的提高。例如支付宝推出的芝麻信用，天猫的花呗等虚拟信用额度，都是一种基于大数据技术的基础上，提升数据服务成功案例。
隐私是大数据不能碰触的底线，很多已经存在的事实已经证明了这一点，对于企业来说，改变数据服务的方式才是重点。
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