Excel学习笔记一Excel图表和数据分析-CDA数据分析师官网

Excel学习笔记一Excel图表和数据分析

2017-01-14

Excel学习笔记一Excel图表和数据分析

从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。

从分析的出发点看，数据分析可以划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析，业务驱动是建立在对业务理解的基础上，有些经验论的色彩，大多情况下是验证自己的想法，或者更方便找出业务问题和业绩；而基于纯数学驱动基本上都是通过某些挖掘算法找出数字之间的规律，然后把这种规律翻译成业务，理论上是非常可行的，但实际工作中鲜有成功案例。大多数情况下是把两者结合到一起，即通过拍脑袋的方式定义数据的输入和输出，而挖掘算法只是为了证明一下自己的决策有多高明。

从分析的输出上，数据分析可以以图表、文字、表格、业务推导过程或者一系列高深的数学公式的方式呈现，显而易见图表给人的印象是最深刻的，表格次之，文字效果最差，最后是那些没人看得懂的过程或公式；Excel的优势恰恰就是表格和图表。

从分析工具而言，包括了入门级的Excel、最近红的发紫的R语言，专业统计软件工具SPSS，最强大的SAS，很显然绝大多数人只会Excel，不过Excel也有很多的自带的数据分析库，并且Excel的应用商店云化后的力量不可小觑，未来是否有能力与专业的统计软件数据挖掘工具相媲美还很难说，而且Excel的一个巨大的优势在于其庞大的客户群。

从图表的角度，Excel比不上那些专业的BI工具，从统计角度，Excel比不了那些专业的统计软件；但Excel提供的功能对于我们这些非专业人士已经足够了，通过透视表做一些多维分析，通过应用商店找一些炫的图表，通过插件做一些简单的数据分析，通过VBA和不厌其烦的调试也可以做一些”专业“的图表，这也是我们的目的。

Excel提供的图表种类包括柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY（散点图）、股价图、曲面图、雷达图、组合，实际上最常用的是柱形图、折线图、饼图、条形图、组合图；较常用的是面积图、雷达图和XY（散点图）；基本不用的是股价图、曲面图。

关于图表类型的选择，互联网上的大拿们说的已经够多了，在此提及有凑字数的嫌疑，不过还是要强调一点，图表类型的选择明智与否与你对业务数据的理解和你的分析思路密切相关，如果选择了不恰当的图表，恰恰表示你还没做好数据分析的准备工作。

最后附上两张图表的基本类型和选择的中英文版本。

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

数据分析数据挖掘散点图折线图条形图透视表 R语言

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇图论在大数据分析中的作用！

下一篇CDA认证再升一档！与国家共同推进大数据人才培养标准教育事业！

Excel学习笔记一Excel图表和数据分析

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据分析师报考条件？怎么学？

数据分析自学的学习计划

数据分析相关职业选择

数据挖掘与分析在金融行业的使用

学习数据挖掘需要掌握哪些技能

统计学就业机会都在哪里

企业数字化转型的关键成功因素

爬虫技术在数据分析中的作用

数据分析中的数据可视化技巧

银行数字化用户行为分析

怎样利用数据分析优化营销策略

数据分析行业的就业趋势

如何进行市场数据分析

数据分析与数据挖掘的区别

零基础如何自学数据分析

零基础如何自学数据分析

业务分析师面试常见问题

数据分析自学的有效学习方法

如何使用Excel进行数据分析

怎样搭建数据分析工作流程