大数据推动“数据生活圈”的形成
不管人们是否相信，数据化时代已经到来。人们的生活圈，到处都充斥着数据化的轨迹，无论你是浏览网页，还是进行网上购物，亦或是到ATM机取款和去酒店登记入住等等，这些看似比较常规的举动，都将人们的生活包围在“数据圈”之中，在不知情或者没有意识到的情况下，个人的相关数据会被主动记录，每个人都间接或直接地，成了大量数据的贡献者。
“一切都被记录，一切都被分析。”这已经成为典型的数据化时代特征。人们的生活圈、交际圈、朋友圈，数据化的轨迹越来越明显。不可否认的是，置身于数据化时代，人们走到哪儿，哪儿就有数据的出现，个人的姓名、性别、联系方式等结构化数据会被记录下来，慢慢地形成了“数据生活圈”。
这几年，贵州大数据作为基础性资源，发展得风生水起，已于不知不觉中渗透到生活的各个领域，逐渐改变了人们的消费观念和生活状态，成为推动各行业“转型”的重要力量之一。一些领域依托大数据创新商业模式，用新思路、新方法、新措施实现融合发展，将大数据用于解决交通、教育、医疗等公共问题，并且已经开发好、运用好、管理好这种数据资源，为人们带来“数据福利”。
现如今，大数据作为贵州“三大战略行动”主抓项目之一，已然成为一张靓丽“名片”。在实际生活中，数据慢慢被记录，之后被深入分析、研究和挖掘，形成了数据生活圈”越来越大，并逐渐扩展到多个领域，孕育出一条有形的产业链，促进贵州在数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新等七个方面开展国家大数据试验探索。
毋庸置疑，贵州发展大数据，交通大数据、金融大数据、政府大数据等一批新型业态兴起，大数据与云计算、物联网等新技术相结合，正在迅速并日益改变人们的生产生活方式。贵州是大数据产业发展的重要聚集地，拥有海量数据资源，发展大数据产业空间无限。
可以想象，在不久的将来，人们的生活中无时无刻都会充满数据的身影，大数据产业链将渗透到生活的各个领域，必将成为社会发展进步的巨大推动力，让人类社会逐渐走向数据经济时代。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
