药店从业者,不能不知的数据分析方法
药店精细化管理管理实务技术倡导“按流程做事,用数据说话”。数据来源于流程,也正是因为有了流程,我们才有了数据分析。
定期进行科学的数据分析,是门店掌握经营方向的重要手段。但无论哪方面数据,分析只是一个开始,然后是计划、执行、考核。
数据分析的关健是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的潜力,指导如何开展下一步工作才是最重要的。
日常数据分析要点
门店日常经营数据主要包括品项数、销售额、毛利额、毛利率、来客数、客单价、库存金额、库存天数、动销率、会员消费占比、各品项销售毛利占比、各货区商品进销存分析。
销售指标分析:
主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
销售毛利分析:
主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
客单价:
顾客单次购买商品的总价格。客人来得再多,可是每次总是购买廉价低档的商品,一样无法实现赢利,让营业员学会怎么去引导顾客去消费。
来客数:
进入店面的目标顾客的多少。零售讲求的是人气。这取决于店面的集客引客能力,与该店位置、定位、装修及连锁总部的营销策划能力密切相关。
商品动销率分析:
主要是本月商品动销品种统计。动销率分析,与上月对比情况。
商品动销率计算公式:动销品种/门店经营总品种数*100,滞销品种数:门店经营总品种数-动销品种数。
通过此组数据及具体单品的分析,可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。
商品品类分析:
主要是本店本月各品类销售比重及与去年同期对比情况。
门店本月各品种类毛利比重及与去年同期对比情况,门店需对本月所有品类销售与毛利情况,特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析,
并通过分析找出差距,同时提出改进方案。
心脑血管品类销售数据分析
我们先看一个门店心脑血管类销售数据的初步表单(见门店数据表1)。
在Excel中用饼图或仪表盘图示更为直接地显示本月门店销售情况。
根据这些数据,自然可以得出该门店的优势和不足,据此给经营决策提供有力的支持,让门店及时调整商品结构。
由门店数据表2和门店数据表3两个表的数据得知销售数、毛利数、品项数重点是调节血压类和活血化瘀类。
心脑血管类总品项数706,总业绩467738.99元,毛利额39659.22元,其中79个品项销售占80%业绩,35个品项占80%毛利额,166个盈利品项,其中高毛利品项28个,283个零毛利,257个负毛利品项。
药品是特殊商品,某品项数是否增加及增加哪个价格带与毛利带的商品,需要考虑疾病用药链接属性,脑血管用药、降血脂用药、心脏用药。
无论是化学药还是中成药都有先天不足,这也决定了这三个品项中的商品属性链接明显低于调节血压和活血化瘀。
调节血压的分类:
① 、中枢性降压药。可乐定、珍菊降压片、甲基多巴。
② 、肾上腺素受体阻断药。阻断药普萘洛尔(心得安)α1阻断药哌唑嗪、α及β阻断药拉贝洛尔。
③ 、影响交感神经递质的药物。利血平、肼曲嗪、氢氯噻嗪。
④ 、神经节阻断药美加明。
⑤ 、钙拮抗药硝苯地平。
⑥ 、周围血管扩张药肼曲嗪、硝普钠。
⑦ 、血管紧张素转换酶抑制药及血管紧张素Ⅱ受体阻断药卡托普利、氯沙坦、洛沙坦、缬沙坦、伊贝沙坦。
⑧ 、钾离子通道开放剂吡那地尔。
⑨ 、利尿降压药氢氯噻嗪。
⑩ 、其他吲哒帕胺、酮色林。
这些代表药物自然是需要从销售数据中得出门店联合用药有不足之处,因为药品的联合是基于疾病联合的。
比如糖尿病和冠心病等,糖尿病患者并发高血压只能应用普利和地平类。具体如下图4。
结论:
由于心脑血管用药是客流性品类,品牌性很强。
但是仍然有机会去强化第二品牌,但过度强化会造成商品销售的减低,结构不合理,调整替代品牌应取代无效益的品牌。
动销数据组案例分析
我们再看一个门店数据,此数据重点是动销品项、动销率、存销比、周转天数。
这些数据是相互关联的,如动销品项数据的变动,走低来客数也走低,周转天数加长,库存金额增加,客单价呈上升趋势(见门店数据表5)。
数据中反映出的问题警示我们,关注品项数及动销情况,主要是本月商品动销品种统计,动销率分析,与上月对比情况。
商品动销率计算公式:
动销品种/门店经营总品种数*100。
滞销品种数:
门店经营总品种数-动销品种数。
通过此组数据及具体单品的分析,可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。
从存销比可以反映门店库存的合理程度,其合理范围是小于或等于1.75,如果大于或等于2必须调整。
来客数衰退时,一定是商品问题和管理问题。店长主要是管理者,是次要的销售者,要思考提高来客数,与居委会建立友好关系,掌握详细的商圈顾客信息。
可以从小区名称、小区户数、可否投递、来店频率、预估渗透率、预估来客数进行分析。
影响来客数还有价格问题,要注意促销价格、价格政策商品、商品定价的程度,商圈内来客数很多的,价格是敏感因素。
促销在来客数下滑时就不再是有效的经营改善措施,要懂得建立会员的目的到底是为什么?
其目的就是潜在销售量。
提升来客数,重点是提高商圈内知名度的定向活动、多频次的促销活动扩大商圈宣传范围、考虑相关商品品种、商品结构不能满足该商圈需求的因素、考虑是否商品价格过高的因素等。
透过以上简单的十个数据,再做商圈研究分析,看看商圈户数,在观察分析各品类的销售占比。
把这些数据展开来分析,看看到底是什么影响的,然后做SWOT分析表,最后的行动方案就出来了。将来客数按照优势、劣势、机会、威胁列出来,按月整理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06