大数据和人工智能，金融产业的创新发展通道
金融科技作为一种席卷金融行业的新动能，在推动金融产业变革的同时，也正引领着金融产业向着新一轮升级迈进。而时下与之休戚相关的产业，包括银行、证券、保险、财富管理、互联网金融等，如何紧跟金融科技的创新与应用，更好地服务于本行业，是各行业实现突破性发展的关键。
今年1月，中国银行上线了全国首个人脸识别自助发卡机，金融安全在人工智能的探索上再进一步；招行在今年下半年推出了ATM“刷脸取款”，靠脸就能取出现金；此外，人工智能机器人走进各家银行营业网点，交通银行、农业银行、浦发银行等，实力证明互联科技为金融产业带来新生。
不仅是银行业，金融新科技的发展还普遍惠及保险产业和征信体系。消费保险中，险种的开发、销售、承包和理赔等都需要应用到大数据和人工智能技术。在今年的“双11”购物节上，多家保险公司为全世界的“剁手党”们提供了总计224亿的保障金额，蚂蚁保险平均每分钟成交41万笔。征信体系中，充分利用互联网技术收集用户数据，分析数据并进行综合数据评分，对于征信公司的风险管控十分有效。通过科技手段和大数据风控，曾经繁琐的业务审批流程数十秒即可完成，其中超过85%的审批都不需要人工亲自操作，纯技术分析远程线上就可以实现。
可见，人工智能、虚拟现实（VR）、生物验证技术、车联网、云计算，以及大数据和区块链等一系列高新科技，正逐步全面融入现代产业版图。数字科技的发展正在促成传统线下金融业务模式向着线上智能处理方式转变，从支付、清算、借贷到保险、财富管理等各方面，越来越多的新金融机构致力于以科技创新推动金融服务的变革，积极探索运用领先的信息科技技术，提升海量金融消费群体的金融服务效率。
两天的会议将全面围绕金融科技的发展难题，包括云计算、大数据、区块链的政策更新，金融科技的技术建设、技术发展和安全问题等。届时，有关企业如何在金融科技背景下实现数字化转型，例如商业模式创新、流程优化、客户关系管理，以及支付、清算、借贷、保险、财富管理等体系升级等，都将在本次会议上得到全面分析。同时，特邀演讲嘉宾还将就互联网金融与科技金融之间的发展联系分享行业经验。
数据分析咨询请扫描二维码
数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中，提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中，提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库，以及广泛的应用领域，使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中，金融数字化已经成为中小企业（SMEs）发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术，中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色，然而，面对数字化浪潮，这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级， ...
2024-11-08选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中，需要综合考虑数据的性质、 ...
2024-11-08在当今数据驱动的商业环境中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们帮助企业从大量数据中提取有用的洞察，从而推动决策制定和战 ...
2024-11-07在现代商业环境中，商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁，数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中，商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁，数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中，数据挖掘发挥着至关重要的作用。它不仅帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息，还为企业的决策和业务运营 ...
2024-11-07数据分析可视化是一种通过图形化方式展现数据的技术，它使复杂的数据变得直观易懂，从而帮助我们更好地做出决策。在这个快速发展 ...
2024-11-07数据分析是一项至关重要的技能，尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文 ...
2024-11-07在现代数据驱动的环境中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们需要掌握多种工具，以满足数据分析、处理和可视化的需求。无论是 ...
2024-11-07作为一名业务分析师，你将发现自己处于企业决策和数据驱动战略之间的桥梁位置。这个角色要求掌握一系列技能，以便有效地将数据转 ...
2024-11-07CDA中科院城市环境研究所（厦门）内训圆满成功 2017年9月12日-15日，CDA数据分析师在中科院城市环境研究所（厦门）进行了 ...
2024-11-07数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性，还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值，了解 ...
2024-11-06数据分析是一个精细且有序的过程，旨在从海量数据中提取有用的信息，为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师，理解 ...
2024-11-06在当今竞争激烈的商业环境中，业务分析师（Business Analyst, BA）的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深，业务 ...
2024-11-06在现代信息技术的广阔世界中，大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略，还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代，数据分析师已成为企业关键角色，帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师，需要 ...
2024-11-03
