
使用PHP写的,源码我就不贴上来了,写的比较简单,先是读取了csv的第一行,根据这个创建了表格,然后再利用sql自带的语句 “load data infile....”将剩下的数据读入到这个表格中。但是刚好服务器的后台command line 执行的php没有安装好,放在browser上的话处理数据又不太适合,于是我就自己写了一个简单的Python的脚本。
首先csv读入MySQL 可以使用sql语句直接读入 代码如下:
[sql] view plain copy
LOAD DATA INFILE 'csv_file'
IGNORE INTO TABLE table_name
CHARACTER SET UTF8
FIELDS TERMINATED BY ';'
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
但是这样读入的前提是必须创建一个table之后才能导入到指定的table,下面就是用python先提取了首行(前提是首行就是table的fields),然后再利用上面的sql语句把剩下的导入:
[python] view plain copy
#coding=utf-8
import csv
import sys
import codecs
import MySQLdb
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
csv_filename=sys.argv[1]
database=sys.argv[2]
table_name=sys.argv[3]
file=codecs.open(csv_filename,'r','utf-8')
reader=file.readline()
b=reader.split(',')
colum=''
for a in b:
colum=colum+a+' varchar(255),'
colum=colum[:-1]
create='create table if not exists '+table_name+' '+'('+colum+')'+' DEFAULT CHARSET=utf8'
data='LOAD DATA LOCAL INFILE \''+csv_filename+'\' INTO TABLE '+table_name +' character set utf8 FIELDS TERMINATED BY \',\' ENCLOSED BY \'\"\' LINES TERMINATED BY \''+r'\r\n'+'\' IGNORE 1 LINES;'
e=unicode(data,'utf8')
conn=MySQLdb.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
passwd='',
db=database)
conn.set_character_set('utf8')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('SET NAMES utf8;')
cursor.execute('SET character_set_connection=utf8;')
cursor.execute(create)
cursor.execute(e)
cursor.rowcount
conn.commit()
cursor.close()
print('OK')
用法在命令行中: python csv_to_sql.py csv_file database_name table_name
第一个参数csv文件(可以不和python脚本放在一个位置,路径写对就可以,不过放在一起更方便)
第二个参数选择存放的数据库名
第三个需要存入的表格名字。(不需要再去单独建立表格)
直接在命令行运行,没有报error错误就可以(会报warnning没关系)
这里有一点要注意的是,从代码就可以看出,创建的table的字段都是定义好的了,都是varchar(255),如果需要修改的话,可以到数据库根据自己的需要修改相应的field的属性。
另外一点就是csv中文的问题了,我要导入就是至少几十M的中文数据,所以一开始也遇到了点麻烦(不过Python对中文的支持也不是很好)。这里要先明白一个问题就是csv的文件是什么编码的,我的 csv是utf8编码的,如果不是utf8最好先转成utf8的编码格式。上面的代码是在Linux服务器下测试成功的,如果是windows的话,有问题也因该是编码的问题。
还有就是创建数据库的时候也一定要记得统一用utf8的格式
1、建立数据库连接后
2、建立数据库游标后:
SET NAMES 'utf8';
它相当于下面的三句指令:
SET character_set_client = utf8;
SET character_set_results = utf8;
SET character_set_connection = utf8;
3、创建表格的时候在表格后面加上:
这样就没有问题,其实就是要保证在整个数据流动过程中的编码要一致就可以了
ps:python有 CSV模块可以而支持读写csv文件,不过由于我只是提取一行建立表格所以就这里就没有用,不过我也尝试了一下,csv模块,如果要读取csv内容的话可以用这个模块,但是这个模块只支持utf8格式的,其它的格式的需要转码一下,这个看官方文档就可以了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25