你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别
EXISTS和IN之间的区别
1.EXISTS只返回TRUE或FALSE,不会返回UNKNOWN。
2.IN当遇到包含NULL的情况,那么就会返回UNKNOWN。
当查询的列包含NULL时,NOT EXISTS正常返回TRUE或FALSE。
而NOT IN可能返回空集,如下
1:val IN(val1,val2,...,NULL),永远不会返回FALSE,而是返回TRUE或UNKNOWN。
2:val NOT IN(val1,val2,...,NULL),永远不会返回TRUE,而是返回NOT TRUE或NOT UNKNOWN。
看个示例:
Test1表
select t.[name] from Test as t
where exists (select t1.orderid from Test1 as t1 where t1.[name]=t.[name])
返回 aaa,ccc,ddd
select t.[name] from Test as t
where t.[name] in (select t1.[] from Test1 as t1)
返回 aaa,ccc,ddd
select t.[name] from Test as t
where not exists (select t1.orderid from Test1 as t1 where t1.[name]=t.[name])
返回 bbb
select t.[name] from Test as t
where t.[name] not in (select t1.[name] from Test1 as t1)
返回空集
练习
以下对就返回哪三值?
答案
View Code
用例数据库文件 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 文末
/*写一条查询语句,返回在2007年下过订单,而在2008年没有下过订单的客户。
涉及的表:Sales.Customers表和Sales.Orders表。用exists
期望的输出:*/
custid companyname
----------- ----------------------------------------
21 Customer KIDPX
23 Customer WVFAF
33 Customer FVXPQ
36 Customer LVJSO
43 Customer UISOJ
51 Customer PVDZC
85 Customer ENQZT
参考SQL:
--answer:
select custid, companyname
from Sales.Customers as C
where EXISTS
(select *
from Sales.Orders as O
where O.custid = C.custid
and O.orderdate >= '20070101'
and O.orderdate < '20080101')
and not EXISTS
(select *
from Sales.Orders as O
where O.custid = C.custid
and O.orderdate >= '20080101'
and O.orderdate < '20090101');
/*
1.先处理外层查询,从Sales.Customers表别名C中取出一个元组,将元组相关列值custid传给内层查询
2.执行第一层内层查询,Sales.Orders表别名O,应用where子句返回满足条件O.custid = C.custid和orderdate在2007年至2008年
3.执行第二层内层查询,Sales.Orders表别名O应用where子句返回满足条件O.custid = C.custid和orderdate在2008年至2009年的值
4.执行not EXISTS,外查询根据子查询返回的结果集得到满足条件的行
*/
数据分析咨询请扫描二维码
在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20数据挖掘是一项强大的技术,用于从海量数据中提取有价值的信息和知识。它的主要目的是揭示隐藏的模式、关系和规律,以支持企业决 ...
2024-11-20数据挖掘是一项强大的技术,用于从海量数据中提取有价值的信息和知识。它的主要目的是揭示隐藏的模式、关系和规律,以支持企业决 ...
2024-11-20成为一名商业分析师是一段充满挑战与机遇的职业旅程。从入门到成长为高级专业人士,需要从教育背景、技能提升、实践经验以及职业 ...
2024-11-20《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-11-20《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-20近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-11-18在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15