Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回
序列化Serialization
1. 设置一个新的环境
在我们开始之前, 我们首先使用virtualenv要创建一个新的虚拟环境,以使我们的配置和我们的其他项目配置彻底分开。
现在我们处在一个虚拟的环境中,开始安装我们的依赖包
$pip install django
$pip install djangorestframework
$pip install pygments ////使用这个包,做代码高亮显示
需要退出虚拟环境时,运行deactivate。更多信息,irtualenv document
2. 开始
环境准备好只好,我们开始创建我们的项目
$ cd ~
$ django-admin.py startproject tutorial
$ cd tutorial
项目创建好后,我们再创建一个简单的app
$python manage.py startapp snippets
我们使用sqlite3来运行我们的项目tutorial,编辑tutorial/settings.py, 将数据库的默认引擎engine改为sqlite3, 数据库的名字NAME改为tmp.db
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'tmp.db',
'USER': '',
'PASSWORD': '',
'HOST': '',
'PORT': '',
}
}
同时更改settings.py文件中的INSTALLD_APPS,添加我们的APP snippets和rest_framework
INSTALLED_APPS = (
...
'rest_framework',
'snippets',
)
在tutorial/urls.py中,将snippets app的url包含进来
urlpatterns = patterns('',
url(r'^', include('snippets.urls')),
)
3. 创建Model
这里我们创建一个简单的nippets model,目的是用来存储代码片段。
from django.db import models
from pygments.lexers import get_all_lexers
from pygments.styles import get_all_styles
LEXERS = [item for item in get_all_lexers() if item[1]]
LANGUAGE_CHOICES = sorted([(item[1][0], item[0]) for item in LEXERS])
STYLE_CHOICES = sorted((item, item) for item in get_all_styles())
class Snippet(models.Model):
created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
title = models.CharField(max_length=100, default='')
code = models.TextField()
linenos = models.BooleanField(default=False)
language = models.CharField(choices=LANGUAGE_CHOICES,
default='python',
max_length=100)
style = models.CharField(choices=STYLE_CHOICES,
default='friendly',
max_length=100)
class Meta:
ordering = ('created',)
完成model时,记得sync下数据库
python manage.py syncdb
4. 创建序列化类
我们要使用我们的web api,要做的第一件事就是序列化和反序列化, 以便snippets实例能转换为可表述的内容,例如json. 我们声明一个可有效工作的串行器serializer。在snippets目录下面,该串行器与django 的表单形式很类似。创建一个serializers.py ,并将下面内容拷贝到文件中。
from django.forms import widgets
from rest_framework import serializers
from snippets.models import Snippet
class SnippetSerializer(serializers.Serializer):
pk = serializers.Field() # Note: `Field` is an untyped read-only field.
title = serializers.CharField(required=False,
max_length=100)
code = serializers.CharField(widget=widgets.Textarea,
max_length=100000)
linenos = serializers.BooleanField(required=False)
language = serializers.ChoiceField(choices=models.LANGUAGE_CHOICES,
default='python')
style = serializers.ChoiceField(choices=models.STYLE_CHOICES,
default='friendly')
def restore_object(self, attrs, instance=None):
"""
Create or update a new snippet instance.
"""
if instance:
# Update existing instance
instance.title = attrs['title']
instance.code = attrs['code']
instance.linenos = attrs['linenos']
instance.language = attrs['language']
instance.style = attrs['style']
return instance
# Create new instance
return Snippet(**attrs)
该序列化类的前面部分,定义了要序列化和反序列化的类型,restore_object 方法定义了如何通过反序列化数据,生成正确的对象实例。
我们也可以使用ModelSerializer来快速生成,后面我们将节省如何使用它。
5. 使用 Serializers
在我们使用我们定义的SnippetsSerializers之前,我们先熟悉下Snippets.
$python manage.py shell
进入shell终端后,输入以下代码:
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser
snippet = Snippet(code='print "hello, world"\n')
snippet.save()
我们现在获得了一个Snippets的实例,现在我们对他进行以下序列化
serializer = SnippetSerializer(snippet)
serializer.data
# {'pk': 1, 'title': u'', 'code': u'print "hello, world"\n', 'linenos': False, 'language': u'python', 'style': u'friendly'}
这时,我们将该实例转成了python原生的数据类型。下面我们将该数据转换成json格式,以完成序列化:
content = JSONRenderer().render(serializer.data)
content
# '{"pk": 1, "title": "", "code": "print \\"hello, world\\"\\n", "linenos": false, "language": "python", "style": "friendly"}'
反序列化也很简单,首先我们要将一个输入流(content),转换成python的原生数据类型
import StringIO
stream = StringIO.StringIO(content)
data = JSONParser().parse(stream)
然后我们将该原生数据类型,转换成对象实例
serializer = SnippetSerializer(data=data)
serializer.is_valid()
# True
serializer.object
# <Snippet: Snippet object>
注意这些API和django表单的相似处。这些相似点, 在我们讲述在view中使用serializers时将更加明显。
6. 使用 ModelSerializers
SnippetSerializer使用了许多和Snippet中相同的代码。如果我们能把这部分代码去掉,看上去将更佳简洁。
类似与django提供Form类和ModelForm类,Rest Framework也包含了Serializer 类和 ModelSerializer类。
打开snippets/serializers.py ,修改SnippetSerializer类:
class SnippetSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Snippet
fields = ('id', 'title', 'code', 'linenos', 'language', 'style')
7. 通过Serializer编写Django View
让我们来看一下,如何通过我们创建的serializer类编写django view。这里我们不使用rest framework的其他特性,仅编写正常的django view。
我们创建一个HttpResponse 子类,这样我们可以将我们返回的任何数据转换成json。
在snippet/views.py中添加以下内容:
from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
class JSONResponse(HttpResponse):
"""
An HttpResponse that renders it's content into JSON.
"""
def __init__(self, data, **kwargs):
content = JSONRenderer().render(data)
kwargs['content_type'] = 'application/json'
super(JSONResponse, self).__init__(content, **kwargs)
我们API的目的是,可以通过view来列举全部的Snippet的内容,或者创建一个新的snippet
@csrf_exempt
def snippet_list(request):
"""
List all code snippets, or create a new snippet.
"""
if request.method == 'GET':
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets)
return JSONResponse(serializer.data)
elif request.method == 'POST':
data = JSONParser().parse(request)
serializer = SnippetSerializer(data=data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return JSONResponse(serializer.data, status=201)
else:
return JSONResponse(serializer.errors, status=400)
注意,因为我们要通过client向该view post一个请求,所以我们要将该view 标注为csrf_exempt, 以说明不是一个CSRF事件。
Note that because we want to be able to POST to this view from clients that won't have a CSRF token we need to mark the view as csrf_exempt. This isn't something that you'd normally want to do, and REST framework views actually use more sensible behavior than this, but it'll do for our purposes right now.
我们也需要一个view来操作一个单独的Snippet,以便能更新/删除该对象。
@csrf_exempt
def snippet_detail(request, pk):
"""
Retrieve, update or delete a code snippet.
"""
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return HttpResponse(status=404)
if request.method == 'GET':
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return JSONResponse(serializer.data)
elif request.method == 'PUT':
data = JSONParser().parse(request)
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return JSONResponse(serializer.data)
else:
return JSONResponse(serializer.errors, status=400)
elif request.method == 'DELETE':
snippet.delete()
return HttpResponse(status=204)
将views.py保存,在Snippets目录下面创建urls.py,添加以下内容:
urlpatterns = patterns('snippets.views',
url(r'^snippets/$', 'snippet_list'),
url(r'^snippets/(?P<pk>[0-9]+)/$', 'snippet_detail'),
)
注意我们有些边缘事件没有处理,服务器可能会抛出500异常。
8. 测试
现在我们启动server来测试我们的Snippet。
在python mange.py shell终端下执行(如果前面进入还没有退出)
>>quit()
执行下面的命令, 运行我们的server:
python manage.py runserver
Validating models...
0 errors found
Django version 1.4.3, using settings 'tutorial.settings'
Development server is running at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.
新开一个terminal来测试我们的server
序列化:
url http://127.0.0.1:8000/snippets/
[{"id": 1, "title": "", "code": "print \"hello, world\"\n", "linenos": false, "language": "python", "style": "friendly"}]
url http://127.0.0.1:8000/snippets/1/
{"id": 1, "title": "", "code": "print \"hello, world\"\n", "linenos": false, "language": "python", "style": "friendly"}
Request and Response
1. Request Object ——Request对象
rest framework 引入了一个继承自HttpRequest的Request对象,该对象提供了对请求的更灵活解析。request对象的核心部分是request.data属性,类似于request.post, 但在使用WEB API时,request.data更有效。
(1)request.POST # Only handles form data. Only works for 'POST' method.
(2)request.DATA # Handles arbitrary data. Works any HTTP request with content.
2. Response Object ——Response对象
rest framework引入了一个Response 对象,它继承自TemplateResponse对象。它获得未渲染的内容并通过内容协商content negotiation 来决定正确的content type返回给client。
return Response(data) # Renders to content type as requested by the client.
3. Status Codes
在views当中使用数字化的HTTP状态码,会使你的代码不宜阅读,且不容易发现代码中的错误。rest framework为每个状态码提供了更明确的标识。例如HTTP_400_BAD_REQUEST。相比于使用数字,在整个views中使用这类标识符将更好。
4. 封装API views
在编写API views时,REST Framework提供了两种wrappers:
1). @api_viwe 装饰器 ——函数级别
2). APIView 类——类级别
这两种封装器提供了许多功能,例如,确保在view当中能够接收到Request实例;往Response中增加内容以便内容协商content negotiation 机制能够执行。
封装器也提供一些行为,例如在适当的时候返回405 Methord Not Allowed响应;在访问多类型的输入request.DATA时,处理任何的ParseError异常。
5. 汇总
我们开始用这些新的组件来写一些views。
我们不在需要JESONResponse 类(在前一篇中创建),将它删除。删除后我们开始稍微重构下我们的view
from rest_framework import status
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
@api_view(['GET', 'POST'])
def snippet_list(request):
"""
List all snippets, or create a new snippet.
"""
if request.method == 'GET':
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'POST':
serializer = SnippetSerializer(data=request.DATA)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
else:
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
上面的代码是对我们之前代码的改进。看上去更简洁,也更类似于django的forms api形式。我们也采用了状态码,使返回值更加明确。
下面是对单个snippet操作的view更新:
@api_view(['GET', 'PUT', 'DELETE'])
def snippet_detail(request, pk):
"""
Retrieve, update or delete a snippet instance.
"""
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
if request.method == 'GET':
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'PUT':
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.DATA)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
else:
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
elif request.method == 'DELETE':
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
注意,我们并没有明确的要求requests或者responses给出content type。request.DATA可以处理输入的json请求,也可以输入yaml和其他格式。类似的在response返回数据时,REST Framework返回正确的content type给client。
6. 给URLs增加可选的格式后缀
利用在response时不需要指定content type这一事实,我们在API端增加格式的后缀。使用格式后缀,可以明确的指出使用某种格式,意味着我们的API可以处理类似http://example.com/api/items/4.json.的URL。
增加format参数在views中,如:
def snippet_list(request, format=None):
and
def snippet_detail(request, pk, format=None):
现在稍微改动urls.py文件,在现有的URLs中添加一个格式后缀pattterns (format_suffix_patterns):
from django.conf.urls import patterns, url
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
urlpatterns = patterns('snippets.views',
url(r'^snippets/$', 'snippet_list'),
url(r'^snippets/(?P<pk>[0-9]+)$', 'snippet_detail'),
)
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)
这些额外的url patterns并不是必须的。
数据分析咨询请扫描二维码
在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中,提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中,提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库,以及广泛的应用领域,使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中,金融数字化已经成为中小企业(SMEs)发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术,中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色,然而,面对数字化浪潮,这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级, ...
2024-11-08选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中,需要综合考虑数据的性质、 ...
2024-11-08在当今数据驱动的商业环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们帮助企业从大量数据中提取有用的洞察,从而推动决策制定和战 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,数据挖掘发挥着至关重要的作用。它不仅帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息,还为企业的决策和业务运营 ...
2024-11-07数据分析可视化是一种通过图形化方式展现数据的技术,它使复杂的数据变得直观易懂,从而帮助我们更好地做出决策。在这个快速发展 ...
2024-11-07数据分析是一项至关重要的技能,尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文 ...
2024-11-07在现代数据驱动的环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们需要掌握多种工具,以满足数据分析、处理和可视化的需求。无论是 ...
2024-11-07作为一名业务分析师,你将发现自己处于企业决策和数据驱动战略之间的桥梁位置。这个角色要求掌握一系列技能,以便有效地将数据转 ...
2024-11-07CDA中科院城市环境研究所(厦门)内训圆满成功 2017年9月12日-15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)进行了 ...
2024-11-07数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性,还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值,了解 ...
2024-11-06数据分析是一个精细且有序的过程,旨在从海量数据中提取有用的信息,为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师,理解 ...
2024-11-06在当今竞争激烈的商业环境中,业务分析师(Business Analyst, BA)的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深,业务 ...
2024-11-06