前面有讲过 SPSS正交试验设计及其方差分析 一篇文章,包含了一个典型的正交试验案例。然而在实际应用当中,主观客观条件复杂多变,在试验设计中就要求能够灵活控制影响因素和水平的个数,以及试验的次数。
正交设计招数虽只有一招,但却变化多端,有多重不同应用方式,无空白列重复正交设计就是其中的一个变式。
一
案例数据
某制药厂主要生产胃蛋白酶,为了提高生产效率,拟从生产工艺上进行优化改进,你被要求负责该项目。根据多年的生产经验,你认为影响生产效率的因素主要包括A水解温度,B水解时间,C加盐量,D烘房温度,根据目前现有的生产条件,这几个因素能调整的参数大概只有三个水平,以残留蛋白作为质量指标,你决定通过正交试验来解决当前的问题。
数据来源:《SPSS13在空白列正交试验设计及其数据处理中的应用》
二
选择正交表
各因素只能调整3个水平,主要有4个因素,因此最先考虑到选用L9(34)的四因素三水平正交表,由于参数水平客观条件的限制,L16(45)正交表可以不用考虑了。
选定L9(34)正交表,遇到一个问题:因素排满,没有空白列用于统计实验误差,怎么呢?所以必须通过重复试验来统计实验误差,你决定每个组合方案重复3次。因此,本实验最终需要27次,将得到27组数据。
三
SPSS正交试验数据录入格式
网上有不少同学提到这个问题,其实数据结果组织形式和无重复试验的格式是一样的,只需要顺次增加行即可。
四
方差分析步骤
菜单操作:
分析→一般线性模型→单变量
因变量:输入残留蛋白
固定因子:输入水解温度,水解时间C加盐量,烘房温度
模型选项卡:以上四个影响因素作为主效应进行分析
方差分析结果:
四个影响因素的sig值均小于0.01,表明四个因素对生产胃蛋白酶都有极显著的影响,验证了最初你的经验。但这还不是我们最终的目的,我们需要得到提高生产效率的最优化工艺组合,直白一点,就是你必须找到每个影响因素最好的那个水平参数。
这个问题在上一篇文章中就有说明,可采用多重比较的方法就行可视化比较。
五
具体做法
多重比较选项卡:将四个具有显著影响的因素依次输入到右侧的“两两比较检验”框中,选择“duncan”法来计算。
单从数据分析的结果来看,最优工艺组合为:A3B3C2D1。值得讨论的问题:水解时间、加盐量两个因素趋势图有些异常,可能和其他两个因素存在交互作用,留给大家讨论。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部 ...
2025-01-282025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-01-27在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-01-26数据指标体系 “数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而 ...
2025-01-26在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-25