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Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善
2017-10-09
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Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善

通常,我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段: 获取获取,数据分析,可视化,发布报告,应用报告。

在获取数据方面,Excel 2016相对Excel 2013 只能通过编写VBA宏的方式,来传送数据的局限,进行了很多改善,增加了更多的数据源类型,这样就增加了Excel 2016在商务BI分析领域的竞争力:

Excel 2016在大数据分析上进行了重要优化!图1

从图1,我们不难发现,Excel 2016支持更多的主流数据库连接,而且支持大数据,云平台数据等等,紧紧追随技术领域的变化,值得一提的是,支持Hadoop(HDFS)这会极大的提高Excel 2016在大数据分析领域的使用机会和赢得好的口碑。

我记得在批量导入数据的视频中给大家介绍过在Excel 2013里通过安装插件Power Query的方式来实现的,但是在Excel 2016 里则变得很简单,请看下图:

Excel Top技巧 - 超级查询与批量数据导入 - 点击左边的链接,可以看2013版的实现过程,以与这里的方案做比较。

Excel 2016在大数据分析上进行了重要优化!

在报表发布阶段,Excel 2016可以很好的与Excel BI 进行整合:

Excel 2016在大数据分析上进行了重要优化!

通过单击pin就可以把已经可视化的图表,上传到Power BI云平台上,但是在Power BI平台上的数据是静态的,不会自动与本地的Excel数据自动同步,因此每次需要你手动更新。

除此之外Excel 2016在数据可视化图表方面,还加强了对预见性数据报表的支持,例如如果提供了过去几年的销售收入,那么可以把未来三年的销售收入进行预见性展示。

Excel 2016在大数据分析上进行了重要优化!


例如这张表中的,红色框线里面的趋势线,就是对未来销售数字的预估趋势线,事实上,未来真实的数据,做了测试,发现真的误差在可接受范围内。

有些人可能会问,可以进行天气预报的预估吗?太神奇了! 答案肯定是否定的,不可以预见天气预报,它只能预估有一定规律的趋势,像地震啊,天气预报,肯定不行的。

最后一点是:Excel 2016通过与SharePoint整合,可以加强数据的安全性,避免数据丢失,避免损害数据的完整性。


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