浅谈数据分析的误解-CDA数据分析师官网

浅谈数据分析的误解

2017-12-15

浅谈数据分析的误解

误解1：数据分析并不是IT，也不是报告。对这一点的误解，是我见到过的最常见的误解之一。

当谈到数据分析时，很多人仍然相信这应该是IT的事情，因为它与技术有关。数据分析的第一步是把数据转化为信息，在这里，技术只是工具，报告只是产出。我们需要技术来进行数据分析，但这并不意味着数据分析就应该由IT的人来驱动。与此类似，财务管理也需要软件来生成财务报告，但是它并没有被划归到IT，因为它涉及到财务审核和规划。此外，很多人仍然不清楚数据分析和报告的概念之间的区别。在我看来，如果报告中没有任何信息被翻译为可以影响商业产出的见解，那么这就不是数据分析，仅仅是报告而已。

误解2：第二个误解是关于见解（insight）的

见解是很重要的，很多公司抱怨说报告没有见解。首先，我认为不应该期望从报告中得到见解，因为报告仅仅是提供一些数字来告诉您发生了什么；同时，您仍然需要找出为什么以及需要做什么。

找出见解是一个探索和学习的过程。它必须由彻底理解业务的人来发起，问正确的问题，分析相关信息之间的联系，找出能引向可能行动的见解。找出见解的过程不能外包给对您的业务并不太懂的第三方。

数据分析也是一个人和数据之间交互和协作的过程；因此，技术在这里对改善业务工作效率而言扮演者重要的角色。报告仅仅提供静态的信息，但我们需要快速而动态地获取来自多个数据源的相关数据来回答突发的商业问题并找出见解。没有技术，从无数静态报告中获取见解将会占用大量时间，非常困难。

最后一个要点是关于制定聪明决策的过程。

很多公司都把处理数据分析的职责交给内部人员或外包给第三方的服务提供商。然而，这些内部人员或服务提供商并没有权威、影响力或权力去参与战略和决策制定。

结果，数据分析带来的增值并不能转化为能够带来想要的商业成果的行动。

在数据分析、战略制定和决策制定的流程之间，需要有很好的整合和协作。竖井式组织架构和孤立的决策制定流程往往是实现数据分析的价值的重大障碍。

结论

很显然，这些年来信息技术的迅速发展，影响了我们商业流程、战略制定和数据分析的方式。随着社交媒体 / Web2.0成为主流，以及开放数据运动，网络上可用数据的数量正在呈指数级增长，也为数据分析带来了很多新的挑战。

无论这些挑战如何，我们都应该始终关注数据分析的基本概念。正如我们总是在任何业务中考虑人员、流程和技术，数据分析中也应如此。我们应该理解技术只是工具——它让人们能够获取正确的数据和信息以找到相关的见解，而这些见解会在决策制定流程中被翻译为战略。

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇人工智能浪潮前，从娃娃开始抓起的Python该怎么学

下一篇2017亿欧创新者年会盛大开幕|新科技、新理念、新政策助力产业创新进入新时代

浅谈数据分析的误解

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据分析常用工具和方法

数据挖掘在客户行为分析中的作用

如何进行数据挖掘分析

企业提高运营效率的技巧

Python 适合初学者学习吗

金融数字化在中小企业中的应用

中小企业数字化转型策略

如何选择合适的数据分析方法

数据分析师的核心能力有哪些

数据挖掘与分析的基本步骤解析

如何提升商务数据分析师的工作效率 ...

数据挖掘在商业中的重要性

数据分析可视化的应用场景

如何使用Python进行数据分析

数据分析师需要掌握的工具

业务分析师需要掌握的技能

CDA中科院城市环境研究所（厦门）内训圆满成功 ...

常见的数据分析方法及其应用

数据分析的基本步骤是什么

如何成为一名优秀的业务分析师