大数据分析师课程从数据分析、JAVA语言和linux操作系统入门知识入手，系统介绍Hadoop HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，重点讲解mahout+Spark大数据分析工具。
课程重点培养基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，掌握使用Hadoop架构应用于大数据分析过程。通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，提升成为兼有理论和实战的大数据分析师。
从课程体系设计和培训理念中，引导学员一步步深入学习，适合零基础但又有志于大数据行业的学员。
台北医学大学医务管理学系暨研究所
大数据研究中心及管理学院主任
软件工程专业硕士
统计学专业博士
Java高级软件工程师
Java高级培训讲师
计算机软件与理论硕士
吉林大学计算机体系结构博士
中科院硕士，先后供职于阿里、红帽、
乐视等公司
北京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院
大数据分析，数据挖掘
兴趣爱好者及转行人士
职位晋升
薪酬提高人士
在校数学，经济，计算机
统计等专业教师和学生
各大数据项目负责人
及其团队人士
1. 全日制在读学生8折优惠（凭全日制学生证报名）
2. 提前一月报名并缴费立减500元
3. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠
4. 同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠
5. 原价报名者将捐出100元作为助学基金，满3000捐赠贫困学生
1. 全套现场视频资料，终身学习，在线答疑
2. 赠送《数据分析统计基础》视频一套
3. 赠送《Java编程基础知识》视频一套
4. 可2000元购买CDA level1级全套视频资料（原价2700元）
5. 午餐，咖啡茶歇，论坛币（1000个)
零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置
熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程
熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
对由60余个观察值组成的600
个体的质量管理控制图数据，
进行kmean聚类和canopy聚
类。
对20个新闻单位几个月发布
的18828个新闻文本数据，进
行基于mahout提的贝叶斯大
数据分类。
对NCDC的10000条气象数据
进行MapReduce程序设计和
分析。
对论坛用户登陆和访问的日志
数据进行MapReduce程序设
计和分析。
使用明尼苏达大学提供的，来
自6040个用户对约3900部电
影的100万多个匿名评分数据
在集群上进行大数据分析。
使用论坛用户访问版块数据，
进行基于Mahout的论坛精华
版块推荐。
