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15年如一日精心打磨课程,带你从入门到精通
课程介绍：课程从数据库管理、统计理论方法、数据分析软件应用、数据挖掘算法模型，整套数据分析流程技术进行系统讲解，讲解金融、医药、保险、电商、零售等行业实际案例。学员毕业要求能完成商业数据分析，可达到企业用人标准。
适用人群：在校高年级学生、转行欲从业人士;在职数据分析师;对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士;学习前最好具备大学数学和概率统计基础
班级类型：脱产就业班
难度系数：
课程系列：LEVEL I + LEVEL II
实战项目：决策树保险行业应用案例、xgboost案例-酒店房型产品订购预测、评分卡案例、电商零售项目案例
课程介绍：课程由京东数据科学家与CDA数据科学研究院专家团联合研发并授课，必修实战项目均来源于京东云团队参与的成功的数据挖掘项目，操作数据为京东真实的脱敏数据，学习过程逼近一线大厂项目。案例由浅入深进行讲解，涵盖互联网公司常见的数据挖掘任务
适用人群：缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者；希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者；简历无亮点缺乏竞争优势者；希望学习更多前沿项目思路的CDA老学员
班级类型：周末集训班
难度系数：
课程系列：LEVEL Ⅰ + LEVEL III
实战项目：零售进销存监控分析仪的搭建、服装连锁品牌商销售分析仪的搭建、构建基于LBS的线下实体运营决策等24大案例
课程介绍：课程技能覆盖各行业的业务数据分析、数据运营、数据产品、数据营销等数据分析专项技能岗位所需技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。课程设计遵循循序渐进，并包含大量基于实际业务场景的各行业项目案例
适用人群：零基础学员；高校学生；对数据分析感兴趣的高校学生、教师；待业、期待转行从事数据分析工作人员；参加CDA数据分析师level I 等级考试的考生；可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员；对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士；希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
班级类型：周末集训班
难度系数：
课程系列：LEVEL I
实战项目：业务多表查询案例、业务指标分析案例、查询应用案例、多表透视分析应用
课程介绍：课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。包括：Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。
适用人群：有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者；希望提升数据挖掘技术的在职提升者；从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等；产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维；参加CDA等级认证考试 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生
班级类型：周末就业班
难度系数：
课程系列：LEVEL I + LEVEL II
实战项目：信用评分卡案例、客户行为的市场细分、金融客户行为的特征分解
课程介绍：课程从基础工具与理论知识入门，进阶机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。包括：Python编程基础、数据清洗、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课程模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL III等级考试的所有考点
适用人群：机器学习零基础学员；高校在校生；待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员；参加CDA数据分析师level III等级考试的考生；希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者；对数据挖掘技术感兴趣的各界人士；产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据挖掘技能与思维
班级类型：周末集训班
难度系数：
课程系列：LEVEL III
实战项目：推荐系统、房价预测案例、金融评分卡案例、电商零售分析、航空客户价值分析
创新的案例驱动式教学理念(PBL， Project-Based Learning)
将企业级实战项目案例融入教学，了 解企业真实需求，激发自主思考，明确学习目标
北京大学会计学博士 ThoughtWorks中国金融首席数据科学家 中国大数据产业生态联盟专家委员会委员 反洗钱模型专家
东南大学博士，复旦大学博士后 负责本科生、研究生大数据核心技术和商务数据分析等课程的教学。 商务智能被评为上海市精品课程，荣获2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。
计算机软件与理论硕士，吉林大学计算机体系结构博士 具有多年JAVA程序设计和操作系统教学经验。 研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。
北京邮电大学管理科学与工程硕士 现就职于北京电信规划设计院， 从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划，经济评价及运营咨询。 重点研究方向包括离网用户挖掘，市场细分与精准营销，移动网络价值区域分析，潜在价值客户挖掘等
台湾铭传大学教授、中华数据挖掘协会理事、台湾大学博士 国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行等。发表研究论文超过260篇以上。
东北大学基础数学专业，硕士研究生 近8年来，一直从事金融、电信行业数据架构、数据治理和数据分析挖掘方面工作。现任北京捷报金峰数据技术有限公司产品&技术总监，主要负责公司数据治理解决方案的建设、数据治理配套平台的研发，以及银行业数据治理应用场景的研究，该项目在17年获得北京市创新项目资金资助。
微软Excel MVP（Excel最有价值专家）/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席 曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
南京上度咨询数据分析总监 人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
每日优鲜大数据高级算法架构师 曾任搜狗地图开发经理，当当网高级架构师，现任每日优鲜大数据高级算法架构师。十多年互联网从业经理，多次在互联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解，对互联网项目的落地实施具有丰富的经验。
博士，国内某券商研究所高级分析师。神经网络，数据挖掘，统计分析应用领域专家，国内最大的MATLAB论坛管理员，曾多次参与The MathWorks 公司培训活动。
曾就职于阿里巴巴，饿了么，集团首席数据架构师，P10科学家。负责饿了么、百度外卖的大数据技术统筹。2014年加入百度，先后带团队建设为百度地图6大place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据
德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目； 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目； 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目，如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。
Glasgow大学计量经济学博士，曾就职中国社科院、中国银行、北京工业大学从事算法研发工作。 师从Hisayuki Yoshimoto，主攻空间计量方向，对各种回归模型和联立方程模型有深入研究。 博士研究课题为神经网络的空间矩阵工具变量参数识别。 曾参与多个经济数据分析项目，其中纽约市场对香港市场高频交易分析项目已在英国上线。
CDA数据科学研究院SQL与Python课程讲师 擅长Python、SPSS Modeler 等工具进行数据挖掘，参与主编《SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战》等书籍
CDA数据科学研究院大数据课程讲师 曾就职于IBM系统运维工程师，有丰富的运维工作和大数据平台搭建经验，主要负责大数据平台搭建及数据化运维
CDA数据科学研究院讲师，CDA在线助教， 主要研究方向为机器学习技术以及基于大 数据架构的数仓技术。
AI项目组分析师、CDA在线助教，计算机专 业。精通excel、powerBI、 python、R语 言等数据分析常用工具。
CDA在线助教，熟悉Python基础、Python 数据清洗等，在课程内容以及软硬件技术 拥有丰富的经验。
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于 课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
转行什么职业高薪又有前途?
面试多家企业，却拿不到满意的offer?
想改善工作现状，但没有方向？
