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R实现shiny高级技巧--发送图片

发送图片当您想让R生成一个绘图并将其发送到客户机浏览器时，renderPlot()函数在大多数情况下会完成这项工作。但是，当您需要更好地控制流程时，您可能需要使用renderImage()函数。关于renderPlot()renderPlot()在R使用其正常的图形设备系统生成图像的任何时候都很有用。换句话说，任何通常介于png()和dev.off()之间的绘图生成代码都可以在rend

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在R里构建的shiny应用程序如何下载数据

aShiny也提供了下载计算结果文件的特性，这能可以很容易地构建报告系统。要运行下面的例子，键入：> library(shiny) > runExample("10_download") 要定义文件下载的功能，在服务端用downloadHandler使用函数，在UI端使用downloadButton或 downloadLink。shinyUI(pageWithSidebar( h

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用R搭建的shiny应用程序怎么上传文件

有时你希望用户能上传数据到你的应用程序里。shiny使得用户可以很容易地用浏览器上传数据，然后服务端的逻辑可以访问这些数据。重要注解：这一特性不支持IE9或更早版本（shiny server也同样不支持它们）默认情况下，shiny上传的每个文件最大不能超过5MB。你可以通过shiny.maxRequestSize选项来修改这个限制。例如，在server.R的最前面加上 options(sh

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shiny应用程序里的小工具

aMore widgets这个应用程序展示的是帮助文本和提交按钮，以及用嵌入HTML元素的方式来自定义格式。要运行例子，请键入：> library(shiny) > runExample("07_widgets") UI增强在这个例子里，我们更新了Shiny Text程序，增加了控件，调整了格式，特别地：增加了helpText控件，用以在输入控件旁边添加解释文本。增加了 sub

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构建shiny应用程序之选项卡

a示例程序Tabsets展示的是如何用选项卡（tabs）来组织输出。要运行这个例子，就执行下面的命令：> library(shiny) > runExample("06_tabsets") 选项卡面板（Tab Panels）选项卡（tabsets）是由调用tabsetPanel函数创建的，在这函数中，又需要用tabPanel函数创建选项（tab）列表。每一个选项卡面板是由输出元素组

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shiny应用程序的搭建--滑动条

asliders这个例子展示的是滑动条（slider）控件的功能，包括产生动画效果。要运行这个例子，只需键入：> library(shiny) > runExample("05_sliders") 定制化滑动条slider控件功能非常强大，同时也可以定制化。它支持的特性有：既可以输入单个的值，也可以输入一个范围。自定义显示值的格式（比如，货币格式）让滑动条在一定范围内自

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用R构建shiny应用程序--运行

在整个教程中，你会发现我们都是调用runApp来运行例子程序。这个函数会启动shiny程序并打开浏览器以便查看程序。在shiny程序运行的过程中，R控制台的交互将被阻断，也就是说，不能在控制台运行命令。要停止shiny程序，你只需中断R，有两种方式：（1）在R的任何前端里按下Escape键；（2）点击R环境里提供的停止按钮。在独立进程里运行如果你不想在运行shiny程序的时候阻断访问控制

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用R构建shiny应用程序--输入和输出

输入和输出在Sidebar上添加输入我们要使用R内置的datasets包中的mtcars数据构建程序，允许用户查看箱线图来研究英里每加仑（miles-per-gallon，简称MPG）和其他三个变量（气缸，变速器，齿轮）之间的关系。我们想提供一种方式来选择绘制MPG与哪个变量的图形，也提供了个选项，可选择绘图时包含或剔除异常值。为了完成这个目标，我们要往sidebar上加两个元素，一个是

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用R构建shiny应用程序--UI

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R里的shiny包学习--Reactivity

Reactivity的示例程序与Hello Text很相似，但是用到了反应式编程里更多细节的概念，要运行该例子，请键入：> library(shiny) > runExample("03_reactivity") 前面几个例子给你了个初步印象——Shiny应用程序的代码长成什么样子。前面解释了反应式编程的一点概念，不过略过了大部分细节。在本节，我们会更进一步讲解这些细节。如果你想更深入学习这

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R里的shiny包学习--shiny text

Shiny Text这个应用程序展示的是直接打印R对象，以及用HTML表格展示数据框。要运行例子程序，只需键入：> library(shiny) > runExample("02_text") 前面那个例子里用一个滑动条来输入数值，并且输出图形。而这个例子更进了一步：有两个输入，以及两种类型的文本输出。如果你改变观测个数，将会发现Shiny应用程序的一大特性：输入和输出是结合在一起的，并且

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R里的shiny包学习--shiny入门

Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。Shiny应用程序会自动刷新计算结果，这与电子表格实时计算的效果类似。当用户修改输入时，输出值自动更新，而不需要在浏览器中手动刷新。Shiny用户界面可以用纯R语言构建，如果想更灵活，可以直接用HTML、CSS和JavaScrip

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【新手向】R如何控制结果小数点位数

如何在R软件中设置：计算小数点后面只保留4位数？用print(x, digits = getOption("digits"))这样就可以针对具体的数值设定小数位。如：> x print(x,digits=5)[1] 3.1416

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关于Fisher's exact计算的问题

这两天在看一篇论文，文中用到了Fisher's exact p值的计算。作者给的原始数据是（14，8606，21，10197659），计算出的p值是2.12E-34。由于我学R没有多长时间，便试着在R 2.15.2中再次验算，居然算出结果是2.2E-16。我觉得这两个结果之间差距太大了，于是请教了一个师兄，nice的帮我解答了一下，分享给大家参考。> fisher.test(matrix(c(1

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面板分位数回归模型基于R

R软件程序脚本：rq.fit.panel

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用R绘制地图的一些包

这个是忙了好些天整理提取出来的中国地区底图文件，是R软件绘图必备的资料！供大家参考！# rm(list=ls())# setwd('d:/zlh/zlh cs/Rmap/')# library('geoR')# library('maps')# library('GISTools')# library("akima")# library("tseries")# library('s

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如何提取时间序列中的数据

如题，怎么从时间序列中提取出同年不同月的数据啊呢？要是想合并的话不如一开始就用matrixsales

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直方图让如何显著性标记

# loading needed librarieslibrary(ggstatsplot)library(psych)library(dplyr) # looking at the structure of the data using glimpsedplyr::glimpse(x = psych::sat.act)#> Observations: 700#> Variable

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用R绘制地图（2）

ESRI公司的Shapefile文件是描述空间数据的几何和属性特征的矢量数据结构的一种格式。一个Shapefile文件最少包括三个文件：主文件(.shp):存储地理要素的几何图形的文件；索引文件(.shx):存储图形要素与属性信息索引的文件; dBASE表文件(*.dbf):存储要素信息属性的dBase表文件。除此之外还有可选的文件包括：空间参考文件(.prj), 几何体的空间索引文件(

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用R绘制地图（1）

本文主要包含三种绘制地图的方法：绘制基础地图、基于空间数据格式（shapefile）绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。基础地图方法从map()包里获取地图数据，用geom_polygon()（可以用颜色填充）或者geom_path()（不能填充）绘制。1. #install.packages("ggplot2")2. # 中国地图绘制等

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