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问：

众数，中位数，平均数分别在什么场景下使用来描述数据的集中程度？

答：

众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响。其缺点是具有不唯一性，一组

数据可能有一个众数，也可能有两个或多个众数，也可能没有众数。众数只有在数据

量较多时才有意义，当数据量较少时，不宜使用众数。众数主要适合作为分类数据的

集中趋势测度值。

中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。当一组数据的

分布偏斜程度较大时，使用中位数也许是一个好的选择。 中位数主要适合作为顺序数

据的集中趋势测度值。

平均数是针对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，它是实际中应用最广

泛的集中趋势测度值。当数据呈对称分布或接近对称分布时，3个代表值相等或接近相

等，这时则应选择平均数作为集中趋势的代表值。但平均数的主要缺点是易受数据极端

值的影响，对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差。因此，当数据为偏态分布，特

别是偏斜程度较大时，可以考虑选择中位数或众数，这时它们的代表性要比平均数好。