应届毕业生
· 专业冷门 面临就业压力的学生
· 经验缺乏 没有明确规划的学生
· 技能缺失 职场竞争力低的学生
转行数据分析人群
· 自学难度大 想零基础快速入门的人员
· 升职加薪难 想要跳槽大幅涨薪的人员
· 行业不景气 想进新兴数据行业的人员
在职提升和转岗人群
· 工作任务重 想提高工作效率的财务、市场等人员
· 竞争压力大 想突破职业瓶颈的产品、运营等人员
· 行业挑战多 想提升战略思维的决策、管理等人员
CDA报考人群
· 报名参加 CDA Level I 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level ll 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level llI 等级考试的考生
北京 CDA 数据科学研究院(简称 CDA )成立于 2013 年。总部位于北京,目前已在北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、长沙、石家庄、郑州、西安、南京和宁波等 12 个城市设立了分校区。
CDA 持证人已遍布在世界范围很多行业,包括世界 500 强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等。
CDA 加入了由工信部指导下“中国大数据生态产业联盟”理事会,入选过教育部产学合作协同育人项目,将不断为社会培育更多高素质数据人才。
数据科学培训
课程学员
行业大咖师资
名企内训合作
公益直播
沙龙会议
万人报名
千人参加
行业大咖
尽情交流
专属实名制社群
线上线下不定期分享
分享数据分析报告
CDA 大咖汇直播
领域研习交流
行业大牛讲座
技术大牛分享
紧跟科技前沿
上百家企业
猎头对接
助力职场晋升
突破职业瓶颈
经济特征:
人文特征:
地缘特征:
收入水平:
该地区以其得天独厚的自然资源和地理优势,形成了多元化的产业结构。其中,农业经济占据重要地位,同时制造业和旅游业也有较大发展潜力。地区内的文化遗产和自然景观吸引着越来越多的游客前来游玩,已经成为当地重要的经济支柱之一。此外,该地区的数字经济也正在快速崛起,互联网+行业、电子商务等领域发展潜力巨大。
通过数据分析和数字化赋能,可以在当地推动数字经济发展,提高生产效率和产品品质,并为旅游业提供更加个性化和优质的服务。例如,数据挖掘和分析可用于旅游行业的市场研究和顾客画像,智慧农业技术可应用于提高产量和质量,物流数据可用于优化物流配送,提高效率和降低成本。
由于数字化/数据分析人才需求日益增加,当地未来数字经济领域的就业前景广阔。特别是针对年轻人和具备相关专业背景的人才,将有更多就业机会和职业发展空间。此外,数字技术的应用也有助于推动地区转型升级和产业融合,促进地方经济的可持续发展。