数据分析 人才需求与日俱增


越来越多的邛崃企业要求在传统岗位上工作人员掌握在工作中使用基本数据分析软件的能力

北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉等城市成为数据岗位的需求热门城市。

数据岗位成为「金领」
新技能带来新未来
数据人才成为香饽饽
热门城市大举引进人才
数字经济大势所趋
人才需求井喷增长

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适合人群



大数据发展迅速,越来越多的人认识到了大数据的重要性,学习大数据、数据分析的人越来越多,包括高校大学生,在职转行和技能提升人群

大数据市场仍然处于人擦短缺的现象,因为企业对大数据分析师的需要求太大了,已经严重的供不应求了。

企业优势



  • 北京 CDA 数据科学研究院(简称 CDA )成立于 2013 年。总部位于北京,目前已在北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、长沙、石家庄、郑州、西安、南京和宁波等 12 个城市设立了分校区。

  • CDA 持证人已遍布在世界范围很多行业,包括世界 500 强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等。

  • CDA 加入了由工信部指导下“中国大数据生态产业联盟”理事会,入选过教育部产学合作协同育人项目,将不断为社会培育更多高素质数据人才。

  • 16

    数据科学培训

  • 50000 余名

    课程学员

  • 203

    行业大咖师资

  • 118

    名企内训合作

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CDA已与国内100多所高校进行战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地

已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册。

  • CDAS 数据分析行业峰会
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一、经济特征:

  1. 邛崃地区GDP总量为1745.67亿元(2020年)。
  2. 工业、农业、服务业分别占比40.3%、22.4%和37.3%。
  3. 当地主要产业包括汽车零部件、装备制造、能源化工等行业。

二、人文地理特征:

  1. 邛崃位于四川盆地西南缘,北靠成都平原,是连接西南地区和中部地区的枢纽交通枢纽之一。
  2. 地区多民族共存,其中以汉族、彝族、藏族为主。

三、收入水平特征:

  1. 邛崃地区居民人均可支配收入为29458元(2020年)。
  2. 城镇居民人均可支配收入为40823元,农村居民人均可支配收入为16820元。

邛崃地区生态环境优美,山清水秀,资源丰富。其特有的地理位置和地貌条件决定了它在交通、旅游、物流、服务等方面具有独特的发展优势。同时,当地产业结构较为齐全,拥有较强的制造业优势,为数字化转型提供了良好的基础。数字化赋能可以在当地推动旅游、物流、服务等行业的发展,提高效率和质量。此外,随着数字经济的快速发展,邛崃地区需要大量的数据分析/数字化人才,数字化/数据分析人才的就业前景非常广阔。