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企业内训_CDA数据分析师官网

企业内训案例展示

金融业移动通信其他一其他二

目前数据分析在金融行业应用最为广泛，SAS、Python、SPSS、R等数据分析工具；信用评分、精准营销、风险评价等案例都被多次学习。

通信行业的内训模式多为等级式，从L1到L2，再结合数据分析等级认证考试，逐级打通。

DT时代，各行各业均有数据产生，对企业而言，如何使用数据、分析数据、让数据产生价值显得格外重要。

数据分析思维内训、数据中台的道与术、大数据架构、文本分析等内容，均可为企业定制。CDA企业内训已为近百家企业提供优质服务。

内训流程

整个内训体系由理论到实战，由基础到深入，由决策到技术，CDA数据分析师将整个体系划分为如下三个步骤

第一步：理论思维学习 此阶段主要讲解数据分析、大数据的理论知识，包括数据分析的行业运用，数据分析的基本算法，数据分析的工作流等等，重点培养数据分析思维
第二步：实战案例剖析 根据企业的业务背景，配套讲解同行业的大数据应用案例，锻炼大数据运用方法，进一步巩固第一阶段所讲解的理论基础
第三步：企业项目实战 调研企业实际业务难点，成立专案小组，根据企业发展的需求，指导企业人员通过大数据相关技术真正为企业解决实际问题，做到授人以渔

内训特色

量身定制

CUSTOMIZED
讲师助教协同授课

COOPERATE
配套课程

VEDIO COLLECTION
工作实操指导

PRACTICAL INTRODUCTION
实战案例

PRACTICAL CASES

课程内容

课程分类	战略决策类	运营管理类	技术工具类	指导咨询类
培养目标	大数据规划与战略思维	大数据体系化管理与应用	大数据执行与技术能力	大数据、数据挖掘应用能力
适合人员	企业高层政府领导	中层管理人员数据团队负责人	业务数据分析师建模人员	业务团队数据团队
课程周期	0.5天到1天	3天左右为一周期	6-8天为一周期	3-6个月
内容简介	主要以形势、应用案例为主，为企业的未来发展和战略决策提供指导	含数据团队搭建，数据项目规划，数据化管理，数据化运营等	以技术、算法、思路为主，包含数据分析和挖掘的全流程，可根据企业需求定制化项目指导	以企业直接项目为出发点，指导企业运用大数据能力创造价值

讲师介绍

常国珍

CDA数据科学研究院院长

北京大学会计学博士，CDA 数据科学研究院院长，金融行业信用风险、反欺诈和反洗钱算法专家。协助银行运用数据智能工具优化业务流程，取得数字化竞争优势。
谢邦昌

台湾大学生物统计学博士

台湾大学生物统计学博士，台湾辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会理事长，辅仁大学统计资讯学系教授。
李御玺

经管之家特聘讲师

台湾大学资讯工程博士。与台新国际银行、台湾新光银行、台湾联邦商业银行、远东国际商业银行、第一银行等近百家企业在数据挖掘与数据库营销领域有项目合作经验。
张文彤

统计学家

博士，数据挖掘、市场研究、统计软件开发/教学/应用领域专家。现任全球第十大市场研究集团Intage集团下属的上海联恒市场研究有限公司新事业发展部技术总监。
王安

布本智能首席分析官

北大光华管理学院MBA,北大商业智能研究中心专家组委员，曾带领团队服务过多家大中型金融机构，互联网金融公司，布本智能首席分析官。

课程展示

战略决策类
运营管理类
技术工具类
指导咨询类

了解最新行业动态，建立新时代数据思维模式

助力政务行业转型
利用大数据思维提升管理与服务

建立行业大局观和战略框架
提高管理者大数据思维

帮助员工全面提升数据化运营
思维，提高客户关系管理能力

学习大数据精细化营销方式，结合
管理、运营、营销全面剖析

了解行业实际应用案例，结合
自有业务举一反三

6-8天入门Python数据
挖掘，掌握数据分析全流程

零基础学习数据挖掘，提升
实际业务数据解决能力

全面掌握大数据分布式运算
能力，解决海量数据处理问题

业务调研并指导，从理论
到实操挖掘客户价值

提供业务思维到建模全程指导，利用
用户画像提升营销成功率

通过数据建模帮助企业
提升客户风险把控能力

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