应届毕业生
· 专业冷门 面临就业压力的学生
· 经验缺乏 没有明确规划的学生
· 技能缺失 职场竞争力低的学生
转行数据分析人群
· 自学难度大 想零基础快速入门的人员
· 升职加薪难 想要跳槽大幅涨薪的人员
· 行业不景气 想进新兴数据行业的人员
在职提升和转岗人群
· 工作任务重 想提高工作效率的财务、市场等人员
· 竞争压力大 想突破职业瓶颈的产品、运营等人员
· 行业挑战多 想提升战略思维的决策、管理等人员
CDA报考人群
· 报名参加 CDA Level I 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level ll 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level llI 等级考试的考生
北京 CDA 数据科学研究院(简称 CDA )成立于 2013 年。总部位于北京,目前已在北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、长沙、石家庄、郑州、西安、南京和宁波等 12 个城市设立了分校区。
CDA 持证人已遍布在世界范围很多行业,包括世界 500 强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等。
CDA 加入了由工信部指导下“中国大数据生态产业联盟”理事会,入选过教育部产学合作协同育人项目,将不断为社会培育更多高素质数据人才。
数据科学培训
课程学员
行业大咖师资
名企内训合作
公益直播
沙龙会议
万人报名
千人参加
行业大咖
尽情交流
专属实名制社群
线上线下不定期分享
分享数据分析报告
CDA 大咖汇直播
领域研习交流
行业大牛讲座
技术大牛分享
紧跟科技前沿
上百家企业
猎头对接
助力职场晋升
突破职业瓶颈
经济特征: 深圳是中国改革开放的前沿城市之一,经济实力强劲。根据2020年数据显示,深圳的GDP总量达到2.8万亿元人民币(约合4300亿美元),位列中国第四,全球第十五。同时,深圳也是中国高新技术产业和制造业中心,拥有大量高科技企业和创新型小微企业。
人文特征: 深圳市人口多样性较强,有来自全国各地以及世界各地的移民。根据2020年数据显示,深圳市总人口超过1300万人,其中常住人口超过1200万人。同时深圳是中国最年轻的城市之一,平均年龄为32岁,年轻人比例高。
地缘特征和收入水平: 深圳地理位置优越,毗邻香港,是中国改革开放的前哨。深圳市整体收入水平较高,根据2020年数据显示,深圳市城镇居民家庭可支配收入达到人均71711元(约合11050美元),位列中国第二。
综上所述,深圳具有高科技、创新型企业集聚、多元化人口结构和高收入水平的特点。数字化赋能可以在深圳市发挥重要作用,例如推动智能制造、数字经济、物联网和人工智能等领域的发展。同时,深圳也是中国数字化/数据分析人才就业的热门城市之一,因为其数字化转型和产业升级的需求高涨,需要大量数字化/数据分析专业人才。