应届毕业生
· 专业冷门 面临就业压力的学生
· 经验缺乏 没有明确规划的学生
· 技能缺失 职场竞争力低的学生
转行数据分析人群
· 自学难度大 想零基础快速入门的人员
· 升职加薪难 想要跳槽大幅涨薪的人员
· 行业不景气 想进新兴数据行业的人员
在职提升和转岗人群
· 工作任务重 想提高工作效率的财务、市场等人员
· 竞争压力大 想突破职业瓶颈的产品、运营等人员
· 行业挑战多 想提升战略思维的决策、管理等人员
CDA报考人群
· 报名参加 CDA Level I 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level ll 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level llI 等级考试的考生
北京 CDA 数据科学研究院(简称 CDA )成立于 2013 年。总部位于北京,目前已在北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、长沙、石家庄、郑州、西安、南京和宁波等 12 个城市设立了分校区。
CDA 持证人已遍布在世界范围很多行业,包括世界 500 强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等。
CDA 加入了由工信部指导下“中国大数据生态产业联盟”理事会,入选过教育部产学合作协同育人项目,将不断为社会培育更多高素质数据人才。
数据科学培训
课程学员
行业大咖师资
名企内训合作
公益直播
沙龙会议
万人报名
千人参加
行业大咖
尽情交流
专属实名制社群
线上线下不定期分享
分享数据分析报告
CDA 大咖汇直播
领域研习交流
行业大牛讲座
技术大牛分享
紧跟科技前沿
上百家企业
猎头对接
助力职场晋升
突破职业瓶颈
经济特征:
人文特征:
地缘特征:
天长地区是一个以第二产业为主的经济体系,同时也有较为完善的第一、三产业支撑。地区拥有丰富的自然资源和劳动力资源,尤其在制造业方面有明显的优势。人均GDP较高,说明地区整体经济发展水平较好。在人文方面,虽然受教育程度相对较低,但文化、旅游和医疗设施数量较多,为居民提供了便利性和生活质量的保障。地缘特征方面,天长地区位于中国中部,地理位置优越,并且拥有良好的交通条件,便于与周边地区进行经济、文化等多方面的交流合作。
通过数字化和数据分析技术的应用,可以在当地实现以下落地场景:
数字化、数据分析等技术在天长地区的应用需要一定的人才支持。随着技术的不断发展,数字化和数据分析人才的需求将逐渐增加。同时,这些技术也为当地的就业带来了新的机会,例如物联网、大数据等领域的相关职位。因此,天长地区可以加强对数字化、数据分析等技术人才的培养和吸引,以推动地区经济的转型升级。