python网络编程调用recv函数完整接收数据的三种方法
最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tcpclient测试小工具。在使用socket进行网络编程中,如何判定对端发送一条报文是否接收完成,是进行socket网络开发必须要考虑的一个问题。这里,简要介绍一下判别数据接收接收完成常用的三种方法:
1.基础数据接收法:
使用基础数据接收法时,当与服务socket断开连接时,会接收到空字符串。因此,可以根据此特点,在程序中加入循环,一直接收数据,直到数据发送端关闭socket连接。适用场景:客户端和服务器的链接为短链接(即一次socket通讯后连接就会关闭)。代码如下:
import socket,struct,sys,time
Port=22220
#assume a socket disconnect (data returned is empty string) means all data was #done being sent.
def recv_basic(the_socket):
total_data=[]
while True:
data = the_socket.recv(20480)
if not data: break
total_data.append(data)
return ''.join(total_data)
2.尾标识方法
通过寻找接收的协议数据中的尾标识字符串,获取完整的数据的数据报文。适用场景:接收的协议数据中包含相关的尾标识。代码如下:
End='something useable as an end marker'
def recv_end(the_socket):
total_data=[];data=''
while True:
data=the_socket.recv(8192)
if End in data:
total_data.append(data[:data.find(End)])
break
total_data.append(data)
if len(total_data)>1:
#check if end_of_data was split
last_pair=total_data[-2]+total_data[-1]
if End in last_pair:
total_data[-2]=last_pair[:last_pair.find(End)]
total_data.pop()
break
return ''.join(total_data)
3.负载长度方法
即通过协议数据中的负载长度值,确定有效报文的长度,适用场景:协议数据中包含负载协议字段。这种方法也是比较常用和通用的一种方法,但是需要一边接收数据一边解析数据。代码如下:
def recv_size(the_socket):
#data length is packed into 4 bytes
total_len=0;total_data=[];size=sys.maxint
size_data=sock_data='';recv_size=8192
while total_len<size:
sock_data=the_socket.recv(recv_size)
if not total_data:
if len(sock_data)>4:
size_data+=sock_data
size=struct.unpack('>i', size_data[:4])[0]
recv_size=size
if recv_size>524288:recv_size=524288
total_data.append(size_data[4:])
else:
size_data+=sock_data
else:
total_data.append(sock_data)
total_len=sum([len(i) for i in total_data ])
return ''.join(total_data)
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21