应届毕业生
· 专业冷门 面临就业压力的学生
· 经验缺乏 没有明确规划的学生
· 技能缺失 职场竞争力低的学生
转行数据分析人群
· 自学难度大 想零基础快速入门的人员
· 升职加薪难 想要跳槽大幅涨薪的人员
· 行业不景气 想进新兴数据行业的人员
在职提升和转岗人群
· 工作任务重 想提高工作效率的财务、市场等人员
· 竞争压力大 想突破职业瓶颈的产品、运营等人员
· 行业挑战多 想提升战略思维的决策、管理等人员
CDA报考人群
· 报名参加 CDA Level I 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level ll 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level llI 等级考试的考生
北京 CDA 数据科学研究院(简称 CDA )成立于 2013 年。总部位于北京,目前已在北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、长沙、石家庄、郑州、西安、南京和宁波等 12 个城市设立了分校区。
CDA 持证人已遍布在世界范围很多行业,包括世界 500 强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等。
CDA 加入了由工信部指导下“中国大数据生态产业联盟”理事会,入选过教育部产学合作协同育人项目,将不断为社会培育更多高素质数据人才。
数据科学培训
课程学员
行业大咖师资
名企内训合作
公益直播
沙龙会议
万人报名
千人参加
行业大咖
尽情交流
专属实名制社群
线上线下不定期分享
分享数据分析报告
CDA 大咖汇直播
领域研习交流
行业大牛讲座
技术大牛分享
紧跟科技前沿
上百家企业
猎头对接
助力职场晋升
突破职业瓶颈
无锡地区的经济、人文、地缘特征和收入水平:
特点描述:
无锡地区经济发达,工业基础雄厚,是江苏省的主要经济中心之一。同时,无锡拥有丰富的文化遗产和旅游资源,吸引了大量的外来人口。地处长三角经济区的无锡交通便利,是物质和信息流通的重要枢纽。城镇居民收入水平较高,但农村居民收入仍有待提高。
数据分析/数字化赋能在当地的应用场景:
工业制造:利用数据分析技术优化生产线、提高生产效率,实现智能制造。
交通运输:借助数字化技术,建立交通运输网络智能化管理系统,提高运输效率和可靠性。
旅游服务:通过数据挖掘和分析,提供更加个性化和优质的旅游体验,推动旅游业升级。
数字化/数据分析人才当地的就业前景:
随着数字化和数据分析技术的不断发展,无锡地区对相关人才的需求也越来越高。未来,无锡将会涌现出更多的数字化和数据分析人才,并为他们提供更广阔的就业机会。这些人才可以在各行各业中发挥作用,例如工业制造、交通运输、金融服务等领域。