应届毕业生
· 专业冷门 面临就业压力的学生
· 经验缺乏 没有明确规划的学生
· 技能缺失 职场竞争力低的学生
转行数据分析人群
· 自学难度大 想零基础快速入门的人员
· 升职加薪难 想要跳槽大幅涨薪的人员
· 行业不景气 想进新兴数据行业的人员
在职提升和转岗人群
· 工作任务重 想提高工作效率的财务、市场等人员
· 竞争压力大 想突破职业瓶颈的产品、运营等人员
· 行业挑战多 想提升战略思维的决策、管理等人员
CDA报考人群
· 报名参加 CDA Level I 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level ll 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level llI 等级考试的考生
北京 CDA 数据科学研究院(简称 CDA )成立于 2013 年。总部位于北京,目前已在北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、长沙、石家庄、郑州、西安、南京和宁波等 12 个城市设立了分校区。
CDA 持证人已遍布在世界范围很多行业,包括世界 500 强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等。
CDA 加入了由工信部指导下“中国大数据生态产业联盟”理事会,入选过教育部产学合作协同育人项目,将不断为社会培育更多高素质数据人才。
数据科学培训
课程学员
行业大咖师资
名企内训合作
公益直播
沙龙会议
万人报名
千人参加
行业大咖
尽情交流
专属实名制社群
线上线下不定期分享
分享数据分析报告
CDA 大咖汇直播
领域研习交流
行业大牛讲座
技术大牛分享
紧跟科技前沿
上百家企业
猎头对接
助力职场晋升
突破职业瓶颈
香港地区的经济、人文和地缘特征,以及收入水平可以用以下数字进行描述:
香港地区是一个高度发达的国际化城市,其经济以金融、贸易和旅游业为主要支柱。作为中国大陆与世界间的桥梁,香港在国际贸易和金融中具有重要地位。此外,香港拥有高度发达的基础设施和稳定的政治环境,吸引了大量国际企业和人才前往发展。
在数字化赋能方面,香港地区可以将数据分析应用于多个领域。例如,在金融领域,香港可以利用数据分析来优化股票市场、提高金融风险管理水平等。在旅游业中,数据分析可用于了解旅游者偏好并开发更具吸引力的旅游产品。香港还可以利用数据分析技术来提高城市交通流量管理、智能城市治理、医疗保健等领域的效率。
数字化/数据分析人才在香港的就业前景广阔。香港地区目前已建立起较为完善的数字经济生态系统,涉及金融科技、电子商务、人工智能等新兴产业。随着这些行业的不断壮大,对于数据分析、机器学习等相关人才的需求也在逐渐增加。因此,数字化/数据分析人才在香港的就业前景非常乐观。