数据科学家训练营第一期
风控精英专题

训练营整体安排

• 4月02-10日

  R语言基础编程及统计分析，案例讨论

  目标：

  强化R语言编程能力以作为整个训练营的基础

• 4月14-17日

  风控专题

  目标：

  1.获得最完整的零售银行风险控管的技能与知识

  2.面对并处理快速的环境变化及风险危险

  3.协助业务在法令限制及市场竞争下，仍能突破与成长

• 4月21-24日

  让信用卡业务壮大银行的实力与未来发展

  目标：

  1.再度检视信用卡业务的发展机会

  2.订出提升管理效能的行动方案

  3.完成信用卡业务流程的梳理

  4.完成风险管控及合规的相关检视与调整方案

• 4月29-30日

  巴塞尔风控体系专题

  目标：

  1.巴塞尔协议内容介绍

  2.风险管理模型开发流程

  3.压力测试基本内容

• 5月7-15日

  使用R语言构造信用评分卡

  目标：

  1.使用逻辑回归构造信用评分卡

  2.高级分类模型的运用

  3.模型检验

  4.信用评分卡模型生命周期管理

• 5月21-6月4日

  高阶大数据管理及应用

  安排：

  银行产业运用大数据的现况

  大数据的推动组织与流程的设计

  案例研讨(一)：零售银行如何用大数据增加营收