数据科学图谱

有监督决策树过拟合字段有监督学习学习曲线欠拟合概率估计特征抽取 feature importance 感知机 Apriori FP-Growth 数据标准化降维梯度提升层次聚类无监督下采样特征无监督学习 K-s曲线先验概率最小二乘偏差召回率 SVC KNN 推荐系统线性回归 Z-Score 随机森林文本分类半监督支持向量机SVM 特征向量线性与非线性后验估计朴素贝叶斯决策树剪枝特异度 SVM Kmeans 商品推荐逻辑回归 PCA 集成算法 K-means聚类泛化能力集成学习特征空间连续型变量损失函数特征提取 Rcall 支持向量机 SVD XGBoost 过采样朴素贝叶斯分类器 Bagging Boosting 最近邻分类器迁移学习 AUC 准确率多分类多标签分类二分类非监督学习潜在语义分析常规化 t-SNE算法 LLE算法 MDS算法互信息嵌入式特征选择包装式特征选择过滤式特征选择特征构建 SIFT算法 SURF算法 HOG算法 LBP算法预测建模 LightGBM 预测评估平均绝对误差均方误差均方根误差 R方误差分布模式识别图像识别目标检测人脸识别视频分析视频监控情感分析文本聚类文本预处理词袋模型 TF-IDF算法主题模型 LDA算法语义分析命名实体识别神经网络模型马尔可夫决策过程聚类 DBSCAN聚类 K均值聚类监督学习半监督学习强化学习最近邻算法 EM算法 AdaBoost 随机梯度下降特征选择模型评估模型选择超参数优化模型解释数据集划分正则化梯度下降模型融合模型部署自然语言处理图像处理

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