CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA网校企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员职业咨询

关于CDA APP下载

全国热线4000-51-9191

首页

往期名企实训：

京东CDA数据分析师就业班 GrowingIO&CDA增长黑客就业班腾讯课堂薪选CDA数据分析就业班

就业邦：

CDA数据分析师周末集训营 CDA数据分析师脱产就业班敏捷算法建模训练营周末班

职业技能：

业务数据分析数据分析快速提升班

考证班：

CDA LEVEL I 实操训练营 CDA LEVEL Ⅱ 商业策略分析 CDA LEVEL Ⅲ 机器学习进阶

职业路径

直播公开课

认证考试

企业内训

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 scikit-learn中文社区职业咨询求职招聘能力测试

产品

大数据与人工智能实验室好学AI(下一代智能学习产品) CDA网校 CAIE人工智能工程师认证 AI工具集

证书查询

免密码登录

提交首次登录验证后自动注册

数字物流职业发展路径,职业规划—CDA数据分析师官网

数据赋能晋升图

数据赋能对比图

1 传统物流
1.1 供应商管理人力效率低评估不客观优化不及时
1.2流程优化分析不深入展现不直观预测拍脑袋
1.3决策支撑观点随意编拍板靠领导决策凭经验
2 数据物流
2.1 供应商管理自动效率高评估考分数优化时刻变
2.2 流程优化分析全方位展现可视化预测靠模型
2.3 决策支撑观点算法出拍板靠数据决策有支撑

数据物流，利用可视化工具呈现物流发货情况，实时监控高效直观
1. 传统物流
还停留在单一和分散管理，能关注到一个但无法关注到全部，能关注到全部也不够直观生动，用 Excel 表格管理信息，数据间断，不连贯，。
2. 数据物流
整合公司全部数据，通过数据可视化的工具展示出来，全国物流中心的运输状态一目了然，随时关注各个地区的车辆信息，在途的货物和车辆情况，能够帮助公司业务稳健运作。

相关直播

相关课程

友情链接(合作QQ:1643607533)：数据分析师考试数据分析师美国留学低代码平台易观数据报告培训机构经济师考试跨境电商大数据发展规划驾驶员考试 app制作八爪鱼采集器山西人事考试网

Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有京ICP备11001960号-9

京公网安备 11010802034615号经营许可证编号：京B2-20210330

联系电话：13321103290 (微信同号)

OK