于家崎

数据分析PowerBI(716)

餐饮案例指标分析注意:各个指标的汇总要在PQ中完成,原因如在PP中做会出现一表出度量的情况,导致数据重复而汇总不准确。注意PP中三个表的关联方式。

于家崎

2020-07-16

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数据分析PowerBI(0715)

创建日期辅助列步骤:1. 进入PQ2. 用List.Dates函数创建日期辅助列表3. 将列表转换成表4. 改字段名和表名(如有需要)5. 改字段的数据类型为日期型6. 加载到PP之后创建日期辅助表与原始表的连接关系7. 所有主界面上关于日期的信息以及公式中关于日期的参数都要使用该日期辅助表的日期电商案例电商黄金公式=流量*转化率*客单价客户价值模型

于家崎

2020-07-15

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数据分析PowerBI(714)

Web爬数Web.Page(Web.Contents("URL")){}[Data]思维过程:确定要获取信息所在网站解析网址明确应使用什么函数爬数明确所要数据在网址全部数据中的什么位置创建参数表或自定义函数,批量或灵活爬取所要信息Power Pivot多维数据模型多维数据模型又叫多维数据集、立方体,指的是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合。多维数据模型:在咨询公司以及 BI工具厂商

于家崎

2020-07-14

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数据分析PowerBI 0713

商业分析报告与商业智能报告的区别关系型表结构数据与非关系型表结构数据区别BI报表流程业务理解-->数据收集-->数据加工处理-->数据建模-->分析规则创建-->数据展现M函数基础编辑M函数方法:通过“编辑栏”、“添加自定义列”或“高级编辑器”等功能了解M函数表达式写法。根据需求重新编辑表达式程序。编辑错误通过“查询设置”区域退回重新编辑。在编辑器中输入“=#shared”可以查看M函数列表M函数

于家崎

2020-07-13

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数据分析MySQL710

电商数据实例原始数据中时间相关字段已时间戳格式进行存储时,需要操作如下:1.添加新字段用来存储时间格式字段。alter table [表名] add [字段名] [数据类型];2.时间戳转化成时间格式,更新新字段数据。update [表名] set [新字段] = from_unixtime([要转换字段]);不同时段的累计销售额(聚合函数进行开窗)select hour(addtime_

于家崎

2020-07-10

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MySQL(一维转二维)

原始数据:要求:查询所有学生的课程及分数情况(一维转二维)运用if()或case when....then ...end 条件语句完成也可以利用逻辑计算规则返回TRUE(1),FALSE(0)来完成

于家崎

2020-07-09

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数据分析MySQL709

经过实例综合练习sql查询语句与分析方法。个人总结:拿到数据,分析表结构,表间关系。根据题目要求分析查询出表,一般多表为查询表。根据需要一步一步完成查询,获得最终结果。虽然自己接触sql语句时间不短,在面对新的表结构及答题时,总按照自己之前工作的常用的方法去写SQL语句,结果有时会卡主,不能灵活运行这几天所学的语句去得到最优的实现方法,需要进一步加强。

于家崎

2020-07-09

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开窗函数与序号函数

开窗函数(MySQL8.0)开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数,有 的函数随着记录不同,窗口大小都是固定的,这种属于静态窗口;有的函数则相反,不同的记录对应着 不同的窗口,这种动态变化的窗口叫滑动窗口。开窗函数的本质还是聚合运算,只不过它更具灵活性, 它对数据的每一行,都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果。语法:开窗函数名([<字段名>])

于家崎

2020-07-08

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数据分析MySQL708(下)

MySQL常用函数数学函数ABS(n) 返回n的绝对值FLOOR(n) 返回不大于n的最大整数值(向下取整,地板函数)CEILING(n) 返回不小于n的最小整数值(向上取整,天花板函数)ROUND(n,[d]) 返回n的四舍五入值,保留d位小数(d的默认值为0)字符串函数CONCAT(str1,str2,...) 把多个文本字符串合并成一个长字符串(),最多合并255个字符串INSTR(str,

于家崎

2020-07-08

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数据分析MySQL708(上)

子查询一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。子查询分类• 标量子查询:返回的结果是一个数据(单行单列) • 行子查询:返回的结果是一行(单行多列) • 列子查询:返回的结果是一列(多行单列) • 表子查询:返回的结果是一张表(多行多列)子查询出现的位置• 出现在select子句中:将子查询返回结果作为主查询的一个字段或者计算值(标量子查询、列子查询) • 出现在where/

于家崎

2020-07-08

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数据分析MySQL707(下)

多表查询通过不同表中具有相同意义的关键字段,将多个表进行连接,查询不同表中的字段信息。连接方式内连接和外连接(左连接和右连接)多表连接的结果通过三个属性决定方向性:在外连接中写在前边的表为左表、写在后边的表为右表主附关系:主表要出所有的数据范围,附表与主表无匹配项时标记为null,内连接时无主附表之分对应关系:关键字段中有重复值的表为多表,没有重复值的表为一表内连接按照连接条件合并两个表,返回满足

于家崎

2020-07-07

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数据分析707MySQL(上)

数据查询语言DQL单表查询:全表查询:select * from 表名;查询指定列:select 字段1[,字段2,…] from 表名;别名的设置:select 字段名[ as] 列别名 from 原表名 [as ]表别名;查询不重复的记录:select distinct 字段名 from 表名;条件查询:select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 查询条件;空值查询:se

于家崎

2020-07-07

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数据分析706(下)

MySQL数据库常用约束条件主键约束(primary key)每个表中只能有一个主键;主键值须非空不重复;可设置单字段主键,也可设置多字段联合主键;联合主键中多个字段的取值完全相同时,才违反主键约束添加主键约束:列级添加主键约束:create table <表名> (<字段名1> <字段类型1> primary key,……<字段名n> <字段类型n>);

于家崎

2020-07-06

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数据分析706(上)

SQL阶段表格与表的区别: 表格数据的最小单位是一个单元格,表数据的最小单位是一个字段。表格数据中可以没有列名,表数据中每一个字段必须有字段名,且同一个表中的字段名不能重复。表格数据中每个单元格的数据类型可以不一致,表数据中每一列的数据类型必须一致。数据库SQL:数据库增删查:-- 查看系统中有哪些数据库show databases;-- 创建test数据库create database test

于家崎

2020-07-06

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数据分析703

数据分析方法论:三步方法论:1)确定数据范围2)确定分析维度3)输出数据指标帕累托方法论(二八法则): 找出关键问题。RFM模型思路:1)根据业务场景,找到关键性指标2)在指标下划分不同的程度3)设计程度下的模型样式4)根据统计出来的数值,划分到特定的类别下分析报告方法论: 1)梳理行业内经常谈及的指标 2)将指标拆解为另外两个指标的和或乘积(或同一指标不同维度),逐层下钻,直至无法分解

于家崎

2020-07-03

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数据分析702(下)

业务建模—RFM模型:作用:帮助企业判断哪些用户有异动,是否有流失的预兆,从而增加相应的运营措施。唯独选择:R:最近一次消费(值越低越高);F:消费频次;M:消费金额。实现步骤:1)获取R、F、M三个维度下的原始数据; 2)定义R、F、M的评估模型与中值; 3)进行数据处理,获取R、F、M的值; 4)参照评估模型与中值,对用户进行分层; 5)针对不同层级用户制定运营策略

于家崎

2020-07-02

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数据分析702(上)

业务数据分析方法论一、三步式:1.确认数据范围。2.确认分析维度。3.确认输出数据指标。二、帕累托分析(二八法则) 即百分之八十的问题是百分之二十的原因造成的。在项目管理中主要用于找出核心问题。(利用簇状条形图和折线图制作)三、确认报告使用背景:确认查看报告对象。确认报告用途。确认数据范围。

于家崎

2020-07-02

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数据分析701(下)

案例分析 活动评估: 1.分析业务需求,转化为数据分析需求,建立数据分析逻辑思维。 2.理解表结构,数据处理,获得需要的分析数据,方法:数据透视表,函数计算,数据筛选等等,需要灵活运用。 3.确保数据准确性,根据得到的结果下结论,结论要紧贴数据

于家崎

2020-07-01

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数据分析701

案例分析 员工考勤表制作及汇报总体及部门的考勤情况。 知识点: 数据分析的思路。 考勤数据的准确性。 生成图表的可观性。总结:通过案例建立数据分析的设计思路,强化对Excel数据处理的熟练度和处理数据的准确性。

于家崎

2020-07-01

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数据分析630(下)

下午大部分是理论知识,数据分析重中之重:把数算对!!! 把数算对!!! 把数算对!!!

于家崎

2020-06-30

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