电商数据实例

原始数据中时间相关字段已时间戳格式进行存储时，需要操作如下：

1.添加新字段用来存储时间格式字段。

alter table [表名] add [字段名] [数据类型];

2.时间戳转化成时间格式，更新新字段数据。

update [表名] set [新字段] = from_unixtime([要转换字段]);

不同时段的累计销售额(聚合函数进行开窗)

select

hour(addtime_new) as 时段,

sum(OrderAmount) as 销售额,

sum(sum(OrderAmount)) over(order by hour(addtime_new)) as 累计销售额

from orderinfo

group by hour(addtime_new);

-- 哪种支付方式可能导致用户支付不成功而取消订单 （利用逻辑判断来计算）

select

PayTool,

sum(OrderState=3 and PayState=0) as 未支付而取消的订单数,

count(OrderState=3 and PayState=0) as 订单数,

avg(OrderState=3 and PayState=0) as 未支付而取消的订单占比

from orderinfo

group by PayTool;

-- 不同品牌的总销量（判断按哪个表字段进行分组）

品牌数量不一致，按品牌主表进行分组

select count(SupplierID) from goodsbrand;-- 64

select count(goodsid) from goodsinfo;-- 10000

select count(distinct typeid) from goodsinfo;-- 69

select typeid,brandtype,sum(amount) 总销量

from orderdetail

left join goodsinfo on orderdetail.goodsid=goodsinfo.goodsid

left join goodsbrand on typeid=SupplierID

group by typeid;

SQL计算复购率

https://blog.csdn.net/kejiayuan0806/article/details/106410139