2018-11-21
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多元线性回归的基本假设
由于自变量增加,多元线性回归除了保留一元线性回归的5个假设以外,还新增了线性无关假设。
假设1:线性关系。因变量y与自变量x1,x2,…,xk之间存在线性关系。
假设2:随机抽样。我们的样本数据是来自于总体的随机样本,该数据代表着假设1描述的总体。
假设3:期望为0。误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0。
假设4:同方差。给定任意的解释变量x1,x2,…,xk,ε的方差 都相同的。
假设5:正态性。误差项ε独立于解释变量,服从N(0 ,σ2 ),且相互独立。
假设6:不存在完全共线性。在样本中没有一个自变量是常数。自变量之间不存在严格的线性关系。
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