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CDA 商业策略分析Level Ⅱ

CDA 商业策略分析Level Ⅱ

CDA 商业策略分析Level Ⅱ

难度系数:

课程系列：CDA 商业策略分析Level Ⅱ

课程信息：
相关等级报考推荐：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
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课程介绍 大纲案例 服务升级 主讲老师 认证标准 课程问答

  • WHAT 课程简介

    CDA 商业策略分析Level Ⅱ：策略优化
    人工智能时代，技术能力和分析模型成为企业优化经营策略的必备手段，也是业务领导决策者赢取更好业绩的有力抓手。
    模板教学
    教你用可落地、易操作的数据科学思维和运营模板来优化企业决策，平衡成本收益，创造更多价值。
    技术提升
    聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
    工具应用
    课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
    案例实战
    课程涉及大量企业项目案例：精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等。

  • WHY 学习目标

    有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
    希望提升统计分析技术的在职提升者
    从事算法科学、统计学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
    产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维
    参加CDA等级认证考试 LEVELII的考生

  • WHO 学习对象和基础

    有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
    希望提升统计分析技术的在职提升者
    从事算法科学、统计学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
    产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维
    参加CDA等级认证考试 LEVELII的考生

1章预习课（录播）-数据库SQL

1-1数据库基本概念
1-2DDL数据定义语言
1-3DML数据操作语言
1-4单表查询
1-5多表查询
1-6Python连接SQL

2章预习课（录播）-Python编程

2-1Python编程基础，Numpy
2-2Python标准数据类型
2-3控制流语句
2-4自定义函数
2-5异常和错误
2-6类与面向对象编程
2-7Numpy数组操作
2-8用Python做数据分析，必会的库Pandas
2-9用Pandas做数据清洗与数据探索
2-10Python数据可视化库（Matplotlib，Seaborn）

3章预习课（录播）-数学与统计学基础

3-1线性代数
3-2微积分
3-3描述性统计
3-4参数估计
3-5假设检验
3-6相关分析
3-7卡方分析
3-8一元线性回归理论推导
3-9多元线性回归理论推导

4章商业策略分析(Level 2)第1周-SQL

4-1数据库MySQL语句与实战
4-2Python连接SQL数据库
4-3SQL使用案例
4-4零售电商多表分析案例

5章商业策略分析(Level 2)第1周-指标体系与统计分析可视化

5-1分析基础-数据分析的概念、过程、能力
5-2指标体系的意义与构建
5-3常用指标体系示例
5-4数据治理进阶
5-5淘宝经营分析案例

6章商业策略分析(Level 2)第2周-Pandas与数据可视化

6-1Python基础与数据清洗可视化回顾
6-2Python数据可视化常用方法
6-3交通数据分析
6-4经典数据集：生还率的影响因素
6-5零售行业产品分析

7章商业策略分析(Level 2)第2周-方差分析，线性回归

7-1方差分析
7-2线性回归（模型的建立与估计）
7-3统计模型的检验
7-4识别分析-用户支出影响因素分析案例

8章商业策略分析(Level 2)第3周-逻辑回归，主成分分析

8-1逻辑回归（模型的建立与估计
8-2模型评估
8-3信息压缩-主成分分析与因子分析（数据降维）
8-4成交分析-Talkingviews案例
8-5因子分析-城市发展水平综合分析

9章商业策略分析(Level 2)第3周-标签体系与用户画像

9-1标签体系的设计原理
9-2用户标签的制作方法
9-3客群分析-标签体系与用户画像
9-4应用用户画像-美国某企业用户画像实战案例

10章商业策略分析(Level 2)第4周-时间序列

10-1时间序列分析（ARIMA算法）
10-2Box-Jenkins 建模流程
10-3时间序列回归
10-4销售额预测-线上平台销售额预测实战案例

11章商业策略分析(Level 2)第4周-聚类分析，决策树应用

11-1层次聚类
11-2Kmeans聚类
11-3聚类分析评价方法-决策树应用
11-4用户分群-金融行业运营案例

12章商业策略分析(Level 2)第5周-数据采集与处理，特征工程基础

12-1数据采集（概率与非概率抽样）
12-2数据处理方法（数据录入，数据清洗，数据编码）
12-3特征工程基础（特征预处理，特征的选择与转换）

13章商业策略分析(Level 2)第5周-数字化工作方法，最优化方法

13-1数字化工作方法
13-2运筹优化方法（线性规划与二次优化，基于业务流程的优化）
13-3数字化运营综合案例-某机构营销响应概率预测与风险预测案例

14章商业策略分析(Level 2)第6周-ETL数据接入与数据模型管理

14-1数据分类
14-2数据建模
14-3ETL基本概念与常用工具
14-4基于Python的ETL程序开发
14-5ETL实战项目
14-6数据接入策略与调度工具

15章CDA 认证考试辅导（仅限报名考试的学生）

15-1数据基本概念
15-2指标体系
15-3标签体系与用户画像
15-4数据采集与处理
15-5数据模型管理
15-6统计分析
15-7数据分析模型与应用
15-8数字化工作方法与应用

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

  • 作业与测试

    在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 徐杨老师

    英国Glasgow大学计量经济学毕业，师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法，研究方向为复杂数据空间的模型参数识别与检验问题，对各种回归模型和机器学习模型有深入研究。曾就职于中国银行，中国社科院，长期从事算法研发工作，参与过多个大型经济数据分析项目。

  • 常国珍老师

    北京大学会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师，中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

  • 柯家媛

    CDA 专职讲师，人大硕士，5年安防数据分析和处理经验，曾就职于跨境电商外企，负责CRM 处理, 擅长的技术包括Excel，Tableau，SQL，R。目前任职CDA 数据分析研究院SQL 讲师，负责数据库课程研发与授课。

  • 张志绮

    德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目； 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目； 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目，如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。

  • 李奇

    奇意咨询创始人，微软Excel MVP（Excel最有价值专家），电子表格应用大会主席，经管之家资深签约讲师，拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验， 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目，助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业（业务）分析师初级数据分析师
    （数据）产品运营（数字）市场营销
    数据专员...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师（数据）产品运营经理
    （数字）营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理（质量）...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

    考试大纲

    考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:上课形式是怎么样的？

    A:课程为现场/远程在线直播 + 线上视频录播+课后全套录播 + 线上答疑，不受地域限制，直播需同步时间学习，录播视频同学可以自主安排时间学习视频。

  • Q:如果学不会怎么办？

    A:相信每位同学，来学习都会认真努力，不存在学不会的问题。上课期间，全程助教跟班答疑；课后，助教老师依旧会在群里帮大家解答学习上的疑问。此外，课程均赠送全套录播视频，有效期1年，方便学员反复观看巩固，稳扎稳打学会全部课程。

  • Q:学完之后可以从事哪些工作？

    A:学完课程之后，可以在互联网、信息技术与服务、金融、管理咨询、通信、银行、制药、汽车、零售、电商等行业从事商业数据分析师、商业策略分析师、战略咨询顾问、高级数据产品经理、高级数据运营经理、高级数字化营销经理等岗位工作。

  • Q:完成课程后，可以获得证书吗？

    A:参加课程学员学完后报考CDA LEVEL II 等级考试，通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书，同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》。

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