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PGC123

样本量如何确定？

样本量如何确定？答：我们如何计算最低需求样本量呢？估计总体均值标准是标准正态分布上分位数总体方差E2 ：估计误差

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若水若谷

统计学：如何理解众数？

答：众数即数据中频数最多的那个数。可以用于分类、顺序和数值。一组数据中，可以有一个，多个，或者没有众数。在商业环境中，我们众数的商业术语即：“爆款”。

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若水若谷

统计学：为什么需要进行描述性统计？

答：描述性统计本质是对数据的概况，可以帮助理解数据的特定的特征信息。

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若水若谷

统计学：数据可视化的要点有哪些？

答：1. 可视化不应使数据失真；2. 可视化不应包含不必要的装饰；3. 所有轴均应正确标记；4. 考虑合适的图形与配色；5. 变量的数量不应太多。（2-5个）

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赵娜0418

什么是拟合优度？

拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

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赵娜0418

MSE、RMSE和MAE的区别

均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)1、RMSERoot Mean Square Error,均方根误差是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。是用来衡量观测值同真值之间的偏差2、MAEMean Absolute Error ，平均绝对误差是绝对误差的平均值能更好地反映预测值误差的实际情况.3、标准差Standard Deviation

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liting李

时间序列模型和神经网络模型有何区别?

时间序列模型是指采用某种算法（可以是神经网络、ARMA等）模拟历史数据，找出其中的变化规律，神经网络模型是一种算法，可以用于分类、聚类、预测等等不用领域；两者一个是问题模型，一个是算法模型

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liting李

什么叫做结构化数据

spss中神经网络一般用3.0算法，通常用于解决结构化数据，这里结构化数据是指什么？这里结构化数据是指一般特征都是具体的取值的数据。神经网络也用4.0算法，用于解决非结构化数据，这里的非结构化数据是指通常为文本，图片等不能用数据取值的数据。

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liting李

相关分析和方差分析如何表述？

简单的说方差分析是Y与X之间的关系，相关分析是X和X之间的关系。

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liting李

方差分析不可以连续与连续关系研究吗

一般方差很少研究这类关系，如果是研究这类问题就变成回归了。

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liting李

方差分析和相关分析是一个意思吗

不是，两者差别很大，方差分析是相关分析，方差分析是回归分析。方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系，从而剔除对结果影响较小的变量，提高试验的效率和精度。而回归分析是研究变量与结果的定量关系，得出相应的数学模式。在回归分析中，需要对各变量对结果影响进行方差分析，以剔除影响不大的变量，提高回归分析的有效性。回归分析是研究各因素对结果影响的

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liting李

缺失值如何处理？

市面上关于缺失值有本书叫《多重插补》，有兴趣的同学可以看一下。行的缺失比较重要，3%以内的，缺的比例比较少，用中位数填补；3%-20%之间，缺失值比例比较大，用回归法填充；20%-50%，缺失值比例偏大，使用MC填充。60%以上，用缺失值分类法。

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liting李

特征提取与特征选择两者的作用

1 减少数据存储和输入数据带宽；2 减少冗余；3 低纬上分类性往往会提高；4 能发现更有意义的潜在的变量，帮助对数据产生更深入的了解。

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liting李

斯皮尔曼会损失很多自由度，不准确？

当数据量比较大的时候，不准确性就已经不是很重要。因为数据量比较大，变量比较多，不能分别使用，这时用一个比较折中的方法。

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liting李

spss相关书籍推荐

1.spss软件类书籍（1）SPSS统计分析基础教程(第2版)2011-11 张文彤、邝春伟（2）问卷统计分析实务:SPSS操作与应用 2010年5月1日吴明隆（3）SPSS统计分析(第5版) 2015年4月1日吴喜之, 卢纹岱 (编者), 朱红兵 (编者)（4）统计分析与SPSS的应用(第四版)2014年8月1日薛薇 (作者) （5）社会统计分析方法·SPSS软件应用(第2版)2

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liting李

聚类和降维有什么区别

聚类和降维有什么区别：两者解决问题是一样的，只是算法不一样

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读童话的狼

在键盘上有办法直接打出来贝塔吗？

如果是搜狗输入法，可以通过软键盘的希腊字母插入，也可利用Beta表示，打出Beta输入法也会提示输入希腊字母贝塔

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读童话的狼

柏松分布取对数以后是不是就是多分类变量？

连续型的变量计数型变成了类似连续型的变量

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读童话的狼

泊松分布是什么样子的？什么情况下会用到泊松分布？

泊松分布的概率函数为：泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个

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读童话的狼

计数型数据是什么？与分散型有什么区别？

计数？固定时间间隔的到厂人数，每天某路口的行车数量，取值很多分散？买和不买，取值比较少，通常不多于6个

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