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业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班

业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班

难度系数:

课程系列:业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班

课程信息:
相关等级报考推荐:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 课程简介

    业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班:业务数据分析师 LEVEL Ⅰ,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与 CDA LEVEL I 考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能,同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。 课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含 Excel、PowerBI、SQL 数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例,比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等,提升电商运营效益。
  • WHY 学习目标

    掌握使用 Excel 进行业务数据分析
    掌握业务数据分析模型与分析方法
    掌握使用 Power BI 进行商业智能分析
  • WHO 学习对象和基础

    零基础学员
    高校在校生
    待业、期待转行从事数据分析工作人员
    参加 CDA 数据分析师 level I 等级考试的考生
    可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
    对数据分析感兴趣的高校学生、教师
    对商业 Bl 数据分析感兴趣的各界人士
    希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者

1预科学习(工具篇)

1-1Excel 预习视频
1-2数据库预习视频
1-3Power BI 预习视频
1-4基础数学预习视频 ( 选看 )

2预科学习(业务篇)

2-1业务前台人员数据思维训练营

3表格结构数据基础操作(Excel)

3-1表格结构数据的特征、获取方法
3-2表格结构数据引用、查询与计算方法
3-3数据透视分析
3-4可视化图表

4业务指标的应用(Excel)

4-1指标的计算规则
4-2多场景业务指标的应用(运营、客户、商品、活动等)
4-3互联网运营业务指标综合分析案例

5业务分析方法

5-1帕累托分析
5-2同期群分析
5-3用户复购分析

6业务模型

6-1漏斗模型(电商获客分析、营销漏斗模型监控分析)
6-2波士顿矩阵(商品分类与管理)
6-3RFM模型(潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析)

7综合案例(Excel)

7-1银行贷款违约客户特征分析(报表+报告)

8描述性统计分析

8-1描述性统计
8-2统计分布

9表结构数据与多表汇总分析(Power BI)

9-1表结构数据的特征与获取
9-2表结构数据加工与使用
9-3多表汇总分析逻辑及操作

10多维数据模型(Power BI)

10-1多维数据模型的定义
10-2多维数据模型的创建逻辑及操作
10-3多维数据模型实战案例

11BI软件高级使用(Power BI)

11-1BI常见函数
11-2BI时间智能函数
11-3制作分析报告
11-4项目现场专家评审与 1 V 1 指导

12综合案例(Power BI)

12-1金融行业案例
12-2大型线下零售行业案例
12-3基本语法规则
12-4控制流语句
12-5自定义函数

13数据采集

13-1数据采集方法
13-2市场调研与问卷设计
13-3数据编码与录入

14趋势分析

14-1时间序列数据的概念
14-2趋势效应,周期和季节效应,随机效应
14-3序列数据的加法与乘法组合方法
14-4趋势预测与分析

15大型数据分析综合项目实战(Excel+BI)

15-1跨国企业完整数据分析实战案例
15-2学生探索性实操

16SQL数据库(MySQL)

16-1DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)
16-2DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)
16-3单表查询
16-4查询结果排序、限制查询结果数量
16-5多表查询
16-6函数
16-7SQL大厂面试题突击训练
16-8查询应用案例1 -- 电商查询案例
16-9查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例

17数据管理与数据治理简介

17-1企业决策的四个层次:战略、管理、运营、操作
17-2企业数据分析能力的演进
17-3企业运营和操作数据应用
17-4数据管理基础知识与DMBOK知识体系
17-5企业数据能力建设
17-6数据治理实操框架

18企业架构与数据架构基础

18-1数据架构的基本概念
18-2数据模型介绍
18-3数据建模基础
18-4数据建模方法
18-5数据建模规范化
18-6数据建模案例

19Hive SQL

19-1Linux系统(复习)
19-2Linux常用命令和文件系统(复习)
19-3分布式存储与计算(Hadoop)
19-4系统的安装与部署
19-5Hive 架构原理
19-6Hive 数据类型
19-7HiveQL与应用

20技能选修

20-1互联网数字化运营【18课时】
20-2何为数据产品经理?【1课时】
20-3Python爬虫【15课时】
20-4人工智能(深度学习)实战之图像识别【6课时】
20-5Tableau多维可视化分析【3课时】
20-6统计分析【12课时】

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 徐杨老师

    英国Glasgow大学计量经济学毕业,师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法,研究方向为复杂数据空间的模型参数识别与检验问题,对各种回归模型和机器学习模型有深入研究。曾就职于中国银行,中国社科院,长期从事算法研发工作,参与过多个大型经济数据分析项目。
  • 常国珍老师

    北京大学会计学博士, CDA数据科学研究院执行院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师,中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。
  • 柯家媛

    CDA 专职讲师,人大硕士,5年安防数据分析和处理经验,曾就职于跨境电商外企,负责CRM 处理, 擅长的技术包括Excel,Tableau,SQL,R。目前任职CDA 数据分析研究院SQL 讲师,负责数据库课程研发与授课。
  • 张志绮

    德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。
  • 李奇

    奇意咨询创始人,微软Excel MVP(Excel最有价值专家),电子表格应用大会主席,经管之家资深签约讲师,拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目,助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新,逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q: 请问课程的学习周期和学习方式?

    A:《LEVEL 1业务数据分析师》为周末集训课程。同时我们会布置案例作业供课后练习提交,保证大家高质量地完成课程。
  • Q: 这门课程有什么先修要求?

    A: 零基础,你无需任何编程经验就可以开始学习这门课程。
  • Q: LEVEL 1业务数据分析师课程使用的软件有哪些?需要编程吗??

    A:工欲善其事必先利其器,本课程为系统化、体系化课程,涉及到的软件也可以帮助学员实现数据分析全流程,包含数据处理和报表制作软件Excel,数据库软件Mysql,商业智能工具Power BI。除了Mysql需要编程外,其他软件均可实现菜单操作,更易于学习和上手。
  • Q:完成这门课程可以找到数据分析的工作吗?

    A: 这门课程是为刚接触数据的人而设计的,掌握课程中教授的技能,会对你的工作和职业机会有很大的帮助,可以从事业务数据分析师或数据分析师助理工作。你也可以选择数据分析师进阶部分课程,进一步学习,在未来成为数据分析师,或是数据科学家。。

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