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liting李
​为什么要正则化？
L1正则化可以产生稀疏权重矩阵，即大部分w为0，只有少数w非0，可以用于特征选择L2正则化可以防止模型过拟合
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liting李
什么是正则化？
正则化其实就是带约束条件的优化问题,为什么要正则化，就是对目标函数加上一个约束条件，这类似于带约束条件的朗格拉日乘数法。即目标函数为：结构风险最小化策略转化为求目标函数的最小值问题
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liting李
什么情况下需要设置哑变量
1. 对于无序多分类变量，引入模型时需要转化为哑变量举一个例子，如血型，一般分为A、B、O、AB四个类型，为无序多分类变量，通常情况下在录入数据的时候，为了使数据量化，我们常会将其赋值为1、2、3、4。从数字的角度来看，赋值为1、2、3、4后，它们是具有从小到大一定的顺序关系的，而实际上，四种血型之间并没有这种大小关系存在，它们之间应该是相互平等独立的关系。如果按照1、2、3、4赋值并带入到回归模
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liting李
​虚拟变量设置的原则
在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：（1）如果回归模型有截距项有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。（2）如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量
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liting李
模型中引入虚拟变量有什么作用？
模型中引入虚拟变量的作用1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的因素。2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。3、提高模型的精度，相当于将不同属性的样本合并，扩大了样本bai量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）
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liting李
什么是哑变量？
哑变量一bai般指虚拟变量du虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。
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詹惠儿
为什么要先划分数据集再进行归一化处理呢？
问：为什么要先划分数据集再进行归一化处理呢？答：根据归一化的处理手段，我们是使用数据中的最小值和极差在对数据进行压缩处理，如果我们在全数据集上进行归一化，那最小值和极差的选取是会参考测试集中的数据的状况的。因此，当我们归一化后，无论我们如何分割数据，都会由一部分测试集的信息被 "泄露" 给训练集（当然，也有部分训练集的信息被泄露给了测试集，但我们不关心这个），这会使得我们的模型效果被高估。在现实业
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詹惠儿
这个插件我按照安装手册上的操作做了，但是没有在我的控制面板的程序里找到。那我这个软件安装成功了吗？
问：这个插件我按照安装手册上的操作做了，但是没有在我的控制面板的程序里找到。那我这个软件安装成功了吗？答：NET Framework是微软的Web Services 引擎 ，有许多程序设计师和使用者，非常渴望有一个完善而且透明清楚的基础架构，来建立WebServices（因特网服务）。.NET Framework 就是为了这个需求，而提供的基础架构。某些软件需要Microsoft.Net Fram
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詹惠儿
安装BI插件ThinkPad Video Features时报错：此系统不符合安装该软件的最低要求。
问：安装BI插件ThinkPad Video Features时报错：此系统不符合安装该软件的最低要求。答：此插件为CPU核显显卡驱动，是适用于CDA发放的笔记本，不同版本电脑驱动软件不同，所以其他安装安装此插件会出现不符合要求的报错，安装这个主要是为了符合安装power BI desktop的环境要求，而有些电脑本身自带已自带显卡驱动符合要求，就不需要再重复安装了，建议先把power BI de
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詹惠儿
这个文件格式对吗？我这打不开
问：这个文件格式对吗？我这打不开答:这些是已进行压缩的文件，需要电脑上先下载解压软件，用解压软件先解压再打开，解压软件推荐使用以下2个：
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詹惠儿
安装anaconda时没有选择配置环境变量怎么办？
问：安装anaconda时没有选择配置环境变量怎么办？答：安装anaconda时没有选择自动配置环境变量，可以等安装完毕再手动进行anaconda的环境配置，配置方法如下：在我的电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量中在path中加入你系统安装anaconda的目录下的scripts中：C:\Users\dell\Anaconda3\Scripts上面是我的例子。加入到环境变量后即可以成功使
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詹惠儿
Numpy中怎么知道sort()方法是按照数组的行还是列进行排序的？
问：Numpy中怎么知道sort()方法是按照数组的行还是列进行排序的？答：sort()方法默认是对列排序，就是如果arr.sort()内参数都不写的话，默认按照最后一个轴排（列轴），如果想按照行排序，可以通过设置axis=0来实现：
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詹惠儿
*range(... 那个为什么要加星呢？
问：*range(... 那个为什么要加星呢？答：这里如果不加*，[range(0,6),range(32,58)]得到的是类似二维数组的数据这样不符合dataframe索引的规则，而加了*可以把列表内的数据展开，这样使用data.iloc[,]就可以进行切片取值
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詹惠儿
这段代码运行后有警告但没有结果是怎么回事？
问：这段代码运行后有警告但没有结果是怎么回事？答：这是因为这段代码中最后一句代码是将log. predict (xtest)赋值给变量y_log，并没有将y_log输出，而在python中，默认是输出一个shell中最后一句代码的结果，所以执行这段代码是没有输出任何结果的，如果想要看前面几行代码的结果，可以通过代码设置全部行都能输出来可以查看每一行的结果：from IPython.core.int
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詹惠儿
logit和logistic模型有什么联系及区别？
问：logit和logistic模型有什么联系及区别？答：二者区别及联系总结如下：(1)二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a),logistic形式为log(a/1-a)。(2)应用上，普通logistic的响应变量是二元的，多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。(3)统计软件spss中: logit 属于对数线性模
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詹惠儿
python中make_blobs生成的数据是随机的吗？random_state=r是什么意思？
问：python中make_blobs生成的数据是随机的吗？random_state=r是什么意思？答：是的，python中make_blobs生成的数据是随机的，scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。其语法如下：sklearn.datase
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詹惠儿
jupyter新建notebook报错：创建代码失败'xsrf' argument missing from POST
问：jupyter新建notebook报错：答：这是因为浏览器的兼容性不够，建议升级下浏览器或者更换下打开jupyter的浏览器，如果多次遇到此报错，可以将电脑默认浏览器设置为谷歌浏览器，设置方法如下：
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詹惠儿
python报错：TypeError: range() integer end argument expected, got tuple.
问：python报错：TypeError: range() integer end argument expected, got tuple.答：这是因为range()函数输入的参数必须为整型（integer），这里给的参数为元组（tuple），解决方法是将入参元组t改为元组个数整型len(t)，也就是将range(t)改为range(len(t))即可
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詹惠儿
python 报错 none type object has no attribute format
问：python 报错 none type object has no attribute format答：print("当前{0}级职务中的人员如下：{1}".format(象牙山集团[职级新增-1][0],象牙山集团[职级新增-1][1:]))0对应放format里索引为0的元素，1对应放format里索引为1的元素，以此类推。
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LXM21
修改Dataframe列名的两种方法
修改Dataframe列名的两种方法
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