只要2步！将搜狗词库(scel)转为Python可读的文本

将搜狗词库(scel)转化为python可读的文本(text)的方法

方法 1. 利用R语言（方法简单）

① 载入词库(R语言)

library(Rwordseg)
# getwd()
# setwd("F:/project")##设置目录，需要读者手工调整
installDict("./word_library_scel/程序猿词库.scel", dictname ="Coderwords")
# 函数installDict(dictpath, dictname,dicttype = c("text", "scel"), load = TRUE)

② 读取文件（Python语言）

import pandas as pd
Coderwords = pd.read_table("D:\\Users\\R\\R-3.4.4\\library\\Rwordseg\\dict\\Coderwords.dic",header=None,usecols=[0])

如果时间比较赶，那么只学会方法1就可以啦，下面的方法2请忽略~

方法 2 . 利用Python转化(注：Python版本不一致的话，有可能遇到Bug)

实际运行时因为python版本不同转换不能成功，最后终于可行,scel转txt抽取词库

#!/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import struct
import sys
import binascii
import pdb

try:
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf-8')
except:
    pass

# 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码，每两个字节一个字符（中文汉字或者英文字母）
# 找出其每部分的偏移位置即可
# 主要两部分
# 1.全局拼音表，貌似是所有的拼音组合，字典序
#       格式为(index,len,pinyin)的列表
#       index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引
#       len: 两个字节的整数 拼音的字节长度
#       pinyin: 当前的拼音，每个字符两个字节，总长len
#
# 2.汉语词组表
#       格式为(same,py_table_len,py_table,{word_len,word,ext_len,ext})的一个列表
#       same: 两个字节 整数 同音词数量
#       py_table_len:  两个字节 整数
#       py_table: 整数列表，每个整数两个字节,每个整数代表一个拼音的索引
#
#       word_len:两个字节 整数 代表中文词组字节数长度
#       word: 中文词组,每个中文汉字两个字节，总长度word_len
#       ext_len: 两个字节 整数 代表扩展信息的长度，好像都是10
#       ext: 扩展信息 前两个字节是一个整数(不知道是不是词频) 后八个字节全是0
#
#      {word_len,word,ext_len,ext} 一共重复same次 同音词 相同拼音表

# 拼音表偏移，
startPy = 0x1540;

# 汉语词组表偏移
startChinese = 0x2628;

# 全局拼音表

GPy_Table = {}

# 解析结果
# 元组(词频,拼音,中文词组)的列表
GTable = []

def byte2str(data):
    '''''将原始字节码转为字符串'''
    i = 0;
    length = len(data)
    ret = u''
    while i < length:
        x = data[i] + data[i + 1]
        t = unichr(struct.unpack('H', x)[0])
        if t == u'\r':
            ret += u'\n'
        elif t != u' ':
            ret += t
        i += 2
    return ret

# 获取拼音表
def getPyTable(data):
    if data[0:4] != "\x9D\x01\x00\x00":
        return None
    data = data[4:]
    pos = 0
    length = len(data)
    while pos < length:
        index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]
        # print index,
        pos += 2
        l = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]
        # print l,
        pos += 2
        py = byte2str(data[pos:pos + l])
        # print py
        GPy_Table[index] = py
        pos += l

        # 获取一个词组的拼音

def getWordPy(data):
    pos = 0
    length = len(data)
    ret = u''
    while pos < length:
        index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]
        ret += GPy_Table[index]
        pos += 2
    return ret

# 获取一个词组
def getWord(data):
    pos = 0
    length = len(data)
    ret = u''
    while pos < length:
        index = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]
        ret += GPy_Table[index]
        pos += 2
    return ret

# 读取中文表
def getChinese(data):
    # import pdb
    # pdb.set_trace()

    pos = 0
    length = len(data)
    while pos < length:
        # 同音词数量
        same = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]
        # print '[same]:',same,

        # 拼音索引表长度
        pos += 2
        py_table_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]
        # 拼音索引表
        pos += 2
        py = getWordPy(data[pos: pos + py_table_len])

        # 中文词组
        pos += py_table_len
        for i in xrange(same):
            # 中文词组长度
            c_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]
            # 中文词组
            pos += 2
            word = byte2str(data[pos: pos + c_len])
            # 扩展数据长度
            pos += c_len
            ext_len = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]
            # 词频
            pos += 2
            count = struct.unpack('H', data[pos] + data[pos + 1])[0]

            # 保存
            GTable.append((count, py, word))

            # 到下个词的偏移位置
            pos += ext_len

def deal(file_name):
    print ('-' * 60)
    f = open(file_name, 'rb')
    data = f.read()
    f.close()

#     if data[0:12] != "\x40\x15\x00\x00\x44\x43\x53\x01\x01\x00\x00\x00":
    if data[0:12] != bytes(map(ord,"\x40\x15\x00\x00\x44\x43\x53\x01\x01\x00\x00\x00")):        
        print ("确认你选择的是搜狗(.scel)词库?")
        sys.exit(0)
        # pdb.set_trace()

    print ("词库名：", byte2str(data[0x130:0x338]))  # .encode('GB18030')
    print ("词库类型：", byte2str(data[0x338:0x540]))  # .encode('GB18030')
    print ("描述信息：", byte2str(data[0x540:0xd40]))  # .encode('GB18030')
    print ("词库示例：", byte2str(data[0xd40:startPy]))  # .encode('GB18030')

    getPyTable(data[startPy:startChinese])
    getChinese(data[startChinese:])

if __name__ == '__main__':

    # 将要转换的词库添加在这里就可以了
    o = ['./word_library_scel/编程语言.scel']

    for f in o:
        deal(f)

        # 保存结果
    f = open('code.txt', 'w')
    for word in GTable:
        # GTable保存着结果，是一个列表，每个元素是一个元组(词频,拼音,中文词组)，有需要的话可以保存成自己需要个格式
        # 我没排序，所以结果是按照上面输入文件的顺序
        #f.write(unicode(word).encode('GB18030'))  # 最终保存文件的编码，可以自给改
        f.write(word[2])
        f.write('\n')
    f.close()