过拟合问题原因有哪些？

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2018-10-19 阅读量: 1234

过拟合问题原因有哪些？

过分拟合问题：

造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；

（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响。（由于训练数据缺乏具有代表性的样本，在没有多少训练记录的情况下，学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型，当决策树的叶节点没有足够的代表性样本时，很可能做出错误的预测）

（3）多重比较也可能会导致过分拟合（大量的候选属性和少量的训练记录最后导致了模型的过分拟合）

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