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2018-10-19 阅读量: 2232
余弦相似度越高越相似吗

问题描述

协同过滤算法中计算相似度时,余弦相似度越高越相似吗?

解答

余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。

余弦相似度将向量根据坐标值,绘制到向量空间中,求得他们的夹角,并得出夹角对应的余弦值,此余弦值就可以用来表征,这两个向量的相似性。夹角越小,余弦值越接近于1,它们的方向更加吻合,则越相似。余弦值的范围在[-1,1]之间,值越趋近于1,代表两个向量的方向越接近;越趋近于-1,他们的方向越相反;接近于0,表示两个向量近乎于正交。

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