（1）多维分析基础——聚集函数

聚集就是对细节数据进行综合的过程。

最常用的五种聚集函数：求和（sum）、计数（count）、最大值（max）、最小值（min）、平均值（average），还有求中间值（median）、排序（rank）。

（2）切片：slice

就是在数据方体的某一维上选定一个维成员的动作，即限定多维数组某一个维度只取一个特定的值。

比如地区维，选定“北京”这一个维成员，这样就得到一个切片。

（3）切块：dice

就是在数据方体的某一维上选定某个区间的全部维成员的动作，即限定多维数组某一个维度只取一定区间的值。

比如地区维，选定“北京”、“上海”、“杭州”，这样就得到一个切块。当这一个区间只有一个维成员时，就得到一个切片。因此切块可以由多个切片操作叠合而成。

（4）旋转：rotate

改变数据方体维的次序的动作称为旋转。旋转操作对数据不做任何改变，只是改变立方体摆放的视角。

（5）下钻：drill down

下钻操作就是在某个分析的过程中，用户可能需要从更多的维或者某个维的更细层次上观察数据，这时候就需要通过下钻操作来实现。比如将日期维从季度层次下钻到月份层次。下钻前用户只能看到季度数据，而下钻后就可以看到月份数据。

下钻操作主要有两种类型：一是在现有的维下钻取更细节一层的数据。比如日期维上的季度数据下钻到月份数据。二是增加更多的维，比如现在只分析了三个维度的数据，但是问题仍然无法解决，这时候就需要更多维的数据。

（6）上卷：roll up

上卷操作是相对下钻操作而言的，下钻可以看到更多更细节的数据，因此上卷操作就是看到更少更综合的数据。因此，上卷操作也分为两种，一种是上卷到更高层次的数据；另一种是减少维度。