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2018-10-21 阅读量: 1071
类别不均衡会造成什么问题?

当你在对一个类别不均衡的数据集进行分类时得到了90%的准确度(Accuracy)。当你进一步分析发现,数据集的90%的样本是属于同一个类,并且分类器将所有的样本都分类为该类。在这种情况下,显然该分类器是无效的。并且这种无效是由于训练集中类别不均衡而导致的。

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