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2018-10-22 阅读量: 1005
相关分析、回归分析的联系和区别

联系:二者都是对变量之间不严格依存关系的分析,在理论基础和方法上具有一致性。只有存在相关关系的变量才能进行回归分析,相关程度越高,回归分析的结果越可靠。

区别:相关分析研究的是变量之间的依存关系,这些变量的地位相等,不区分主从因素或因果关系。回归分析却是在控制或给定一个(或多个)变量条件下来观察对应的某一变量的变化,给定的变量为自变量,被观察的变量为因变量。因此回归分析中必须根据研究目的来确定自变量和因变量。

相关关系主要测定的是变量之间关系的密切程度,回归分析则着重于变量之间的具体变量关系,通过建立回归模型,控制或给定自变量进行估计和预测。

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