2018-10-23
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古典概率分布的连续形式有哪些?
均匀分布均匀概率分布是古典概率分布的连续形式，是指随机事件的可能结果是连续型数据变量，所有的连续型数据结果所对应的概率相等。回顾古典概率分布，如图所示，
掷骰子点数结果的概率分布就是一个典型的古典概率分布，投掷的点数结果是六个离散型数值(1,2,3,4,5,6)，它们的发生概率相等，都是1/6。如果将离散型数据结果(1,2,3,4,5,6)换成连续型数据结果的取值区域(1<=x<=6)，并且所有的连续型数据结果的发生概率相等，依旧等于1/6，则离散型的古典概率分布就转换成为连续型的均匀概率分布。如下图所示：
均匀概率分布的概率密度函数为：如果连续型随机变量x服从均匀概率分布，则落在区间内某个区间的概率只与这个区间的长度有关，而与该区间在区间内的位置无关，概率公式可以表示为：
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