标准方程法与梯度下降法的区别_CDA答疑社区

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PGC123

2018-10-23 阅读量: 1446

标准方程法与梯度下降法的区别

这两个方法都是旨在获取使代价函数值最小的参数θ，两个方法各有优缺点：

1、梯度下降算法

优点：当训练集很大的时候（百万级），速度很快。

缺点：需要调试出合适的学习速率α、需要多次迭代、特征值数量级不一致时需要特征缩放。

2、标准方程法

优点：不需要α、不需要迭代、不需要特征缩放，直接解出结果。

缺点：运算量大，当训练集很大时速度非常慢。

因此，当训练集很大时，考虑使用梯度下降算法；训练集较小时，考虑使用标准方程法。

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