一、R是一个强大的脚本语言。

R是一种强大的脚本语言，它能够像Perl的正则表达式一样来处理文本。凌乱的数据需要编程语言这样的资源，尽管SAS和SPSS有处理那些超越下拉菜单任务的脚本语言，但是R是被用作一门编程语言来写的，因此，对于这一目的，R是一种更好工具；

二、免费... 开源...

这也是比较重要的一点，也是SAS流行于公司，R流行于研究机构和大学的最主要原因；各种包和函数的透明性极好，这使得对函数的调整和改良变得非常便利。只需要把源码调出来，自己稍微修改一下就可以了。这种事情放在任何其他统计软件里都近乎奢望；

三、有R GUI和RStudio两种风格供君选择，说实话我觉得这两种风格已经涵括了大多数人的使用偏好；

 四、统计分析领域最权威的软件，是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把；

五、安装程序小，安装程序只有70Mb左右，比起某些死贵且几十个G的付费软件真的是超级迷你小巧玲珑... 因为体积轻便，运行起来系统负担也小。

 六、可视化功能强大，漂亮又灵活的图。如比较火的E-Chart。下面这些炫酷的图形都是基于R脚本开发的。

当然，任何语言都不是完美无缺的，如R的内存管理和平行处理方面，数据量一大会出现报错；Pakage的可靠和兼容性；无法实现模型落地等。在这些方面，我们期待R语言的进步。

总之，数据分析师不可能只掌握一种语言来完成所有的工作，每种语言也有他的优劣势。R作为入门的编程语言，是做数据分析入门的不二选择。