在商业数据分析领域，产品的设计需要从用户的需求出发，及时反馈和改进产品质量；运营中的拉新、促活、转化和留存都是围绕和针对用户；销售人员需要先了解客户的需求再有针对性的推荐相应的产品和服务。

由此可见，对客户价值的预测和管理越来越成为企业管理和发展的重要驱动力。

以往大多数企业对客户的管理和分群都是基于工作日常的经验和总结。然而，在一个月黑风高的晚上，客户关系管理遇上了数据…

他们的概念是：

什么是客户关系营销和管理（CRM)?

客户关系营销通过数据分析洞察消费者,并以此制定以消费者为中心的营销策略,提升消费者体验,并将其转化成品牌竞争优势,实现利润增长。

什么是客户画像?

客户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识）

为什么要做客户画像?

精准营销和个性化推荐；用户统计和理解； 业务经营分析

怎么做客户画像?

基本流程：数据收集、行为建模、构建画像。

什么是分群?

将现有消费者群体按一定规则分成若干个小群组, 使得：

• 每一群组的特征描述丰富详细, 且每组都各有不同

• 这些分组的特征可以引导营销策略制定

分群策略使用不同维度的数据 ，分群策略可用于公司层面制定品牌战略目标, 方便跨部门沟通（市场，销售，服务）

为什么要分群？

提升销售效率和绩效 ；减少不必要的营销经费和促销花费 ；提升消费者对品牌的黏性；提供细分的相应模型的基础；提升相应模型精度。

分群常用方法：聚类分析K-means、主成分分析

他们的应用是：