分面

添加额外变量的一种方法是使用图形属性。另一种方法是将图分割成多个分面，即可以显

示数据子集的子图。这种方法特别适合添加分类变量。

要想通过单个变量对图进行分面，可以使用函数 facet_wrap()。其第一个参数是一个公

式，创建公式的方式是在 ~ 符号后面加一个变量名（这里所说的“公式”是 R 中的一种数

据结构，不是数学意义上的公式）。传递给 facet_wrap() 的变量应该是离散型的。

ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
facet_wrap(~ class, nrow = 2)
要想通过两个变量对图进行分面，需要在绘图命令中加入函数 facet_grid()。这个函数的
第一个参数也是一个公式，但该公式包含由 ~ 隔开的两个变量名。
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
facet_grid(drv ~ cyl)

如果不想在行或列的维度进行分面，你可以使用 . 来代替变量名，例如 + facet_grid(. ~

cyl)。

几何对象

几何对象是图中用来表示数据的几何图形对象。我们经常根据图中使用的几何对象类型来

描述相应的图。例如，条形图使用了条形几何对象，折线图使用了直线几何对象，箱线图

使用了矩形和直线几何对象。散点图打破了这种趋势，它们使用点几何对象。我们可以使用不同的几何对象来表示同样的数据。

ggplot2 提供了 30 多种几何对象，其扩展包甚至提供了更多（可以在 https://www.ggplot2-

exts.org 查看更多样例）。如果想全面地了解这些对象，最好的方式是学习 ggplot2 速查表

（参见 http://rstudio.com/cheatsheets）。如果想掌握更多关于某个几何对象的知识，那么可以

使用帮助，如 ?geom_smooth。

和 geom_smooth() 一样，很多几何对象函数使用单个几何对象来表示多行数据。你可以将

这些几何对象的 group 图形属性设置为一个分类变量，这样 ggplot2 就会为这个分类变量

的每个唯一值绘制一个独立的几何对象。实际上，只要将一个图形属性映射为一个离散变

量（如上个示例中的 linetype）， ggplot2 就会自动对数据进行分组来绘制多个几何对象。

这个功能非常方便，因为按照图形属性的这种分组不用添加图例，也不用为几何对象添加

区分特征：

ggplot(data = mpg) +
geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
ggplot(data = mpg) +
geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy, group = drv))
ggplot(data = mpg) +
geom_smooth(
mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv),
show.legend = FALSE
)