热线电话:13121318867

登录
2018-11-05 阅读量: 760
【问题求助】R里的tm包文本分析的问题

各位行业大佬,求助呀😌~~~我最近在用R做文本分析,代码下

bingqi<-lapply(bingqicsr,function(x) unlist(segmentCN(x)))

执行上述语句分词后:

......

[4] "第34期"                                             

   [5] "辛"                                                  

   [6] "克"                                                  

   [7] "莱"                                                  

   [8] "著"                                                  

   [9] "王"                                                  

  [10] "建华"                                                

  [11] "译"                                                  

  [12] "提要"                                                

  [13] "本文"                                                

  [14] "首先"                                                

  [15] "指出"                                                

  [16] "建立"                                                

  [17] "语料库"                                             

  [18] "的"                                                  

  [19] "重要性"                                             

  [20] "接着"                                                

  [21] "谈"                                                  

  [22] "了"                                                  

  [23] "语料库"                                             

  [24] "的"                                                  

  [25] "设计"                                                

  [26] "选材"                                                

  [27] "的"                                                  

  [28] "方法"                                                

  [29] "和"                                                  

  [30] "标"                                                  

  [31] "语料库"                                             

  [32] "建立"                                                

  [33] "的"                                                  

  [34] "框架"                                                

  [35] "和"                                                  

  [36] "规定"                                                

  [37] "语料库"                                             

  [38] "的"                                                  

  [39] "类型"                                                

  [40] "等"                                                  

  [41] "几个"                                                

  [42] "方面"                                                

  [43] "在"                                                  

  [44] "语料库"                                             

  [45] "的"                                                  

  [46] "类型"                                                

  [47] "部分"                                                

  [48] "本文"                                                

  [49] "重点"                                                

  [50] "Creation"                                            

  [51] "Sinclair"                                            

  [52] "译者"                                                

  [53] "Wangjianhua"                                         

  [54] "Thispaperfirstreferstotheimportanceofcreatingcorpora"

  [55] "Thenitpresents"                                      

  [56] "points"

......   

# 问题来了,

  #1.这是一个向量库吗?据说只有变成向量后才能继续处理。

  #2.还需要再建立语料库,以便于后续的词云、分类等处理吗?

  #我试建立如下语句                                       

temp<-Corpus(VectorSource(bingqi),readerControl = list(reader = readplain,language = 'cn'))

   #系统错误提示:Error in prepareReader(readerControl, reader(x)) : object 'readplain' not found。

   #问题:

   #1. readerControl = list(reader = readplain,language = 'cn') ,readerControl = list(reader = x$DefaultReader,language = 'cn'),readerControl = list(reader = read(x),language = 'cn'),这三种语句有啥区别?

  #换用如下语句:

  temp<-Corpus(VectorSource(bingqi),readerControl = list(reader = reader(VectorSource(bingqi),language = 'cn')))

  inspect(temp)

  ##执行后结果:

   <<SimpleCorpus>>

Metadata:  corpus specific: 1, document level (indexed): 0

Content:  documents: 3

[1] c("语言", "数据", "导入", "DataCampBlog", "编译", "亮", "亮", "语言", "数据", "读入", "的", "核心", "函数", "read", "table", "现在", "我们", "了解", "一下", "其", "他", "可", "scan", "read", "table", "这", "类", "读取", "文本", "文档", "的", "函数", "还", "可以", "用", "scan", "函数", "读入", "不同", "的", "是", "19", "19", "19", "scan", "e", "birth", "txt", "1", "241991211993531962", "data", "nrow", "2", "byrow", "FALSE", "1", "2", "3", "1", "242153", "2", "199119931962", "也",

......

0.0000
5
关注作者
收藏
评论(0)

发表评论

暂无数据
推荐帖子