简述什么是离散随机变量？

詹惠儿

2018-11-16 阅读量: 1429

简述什么是离散随机变量？

离散随机变量

离散随机变量被定义为将样本空间映射到一组离散实数值的函数。其中X是随机变量，S是样本空间， rmR是实数集。就像任何其他函数一样，X接受一个值并根据为其定义的规则计算结果。

更详细地说明，如果X是为具有样本空间S的特定随机实验定义的随机变量，则X=c表示包含所有可能结果的事件E 在ei\在S中那个

注意：
随机变量也可以采用非样本中的值。不在示例空间中的所有值都映射到空集。

概率质量函数

概率质量函数（pmf）是在给定随机变量上定义的概率。对于随机变量X，p（X = c）表示为p（c），并且样本空间中的每个值与它们各自的概率的映射是已知的作为pmf。对于不在样本空间中的所有值c，p（c）指向空集的概率并且该值等于0。
注意：
Pmf只是将概率值作为结果的另一个函数。因此任何值