R数据分析包有哪些

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2018-11-21 阅读量: 977

R数据分析包有哪些

R包主要包含的类别有空间数据分析类、机器学习与统计学习类、多元

统计类、药物动力学数据分析类、计量经济类、金融分析类、并行计算类、

数据库访问类。各类别都有相应的R包来实现其功能。例如，机器学习与统

计学习类别就包含实现分类、聚类、关联规则、时间序列分析等功能的R

包。

R在数据挖掘领域也提供了足够的支持，如分类、聚类、关联规则挖掘

等，通过加载不同的R包就能够实现相应的数据挖掘功能。

分类是数据挖掘领域研究的主要问题之一，分类器作为解决问题的工具

一直是研究的热点。常用的分类器有神经网络、随机森林、支持向量机、决

策树等，这些分类器都有各自的性能特点。

nnet（）需要加载BP神经网络nnet包；randomForest（）需要加载随机森林；SVM需要加载e1071包，tree需要加载CRAT决策树tree包等

hclust（）函数、kmeans（）函数聚类等

关联规则：apriori（）需要加载arules包

时间序列：arima（）需要加载forecast、tseries包

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