2018-11-21
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数据质量分析
数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环， 是数据预处理的
前提， 也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础， 没有可信的数据， 数
据挖掘构建的模型将是空中楼阁。
数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据， 脏数据一
般是指不符合要求， 以及不能直接进行相应分析的数据。 在常见的数据挖掘
工作中， 脏数据包括：
·缺失值；
·异常值；
·不一致的值；
·重复数据及含有特殊符号（如#、 ￥、 *） 的数据。
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