2018-11-22
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决策树中的叶子数量和准确性
叶子数量
下表总结了所有6种修剪和停止组合的树大小。在这种情况下,提前停止产生这样一个简单的简单树,修剪没有效果。如果没有提前停止,最小的树修剪会削减最小的错误树。
准确性
之前提到的树只在70%的数据上训练。我已经扣留了一个随机的30%样本来测试准确度,从而可以计算出无偏的准确度。这6种组合的结果是:
对于这些数据,最低精度是由于早期停止(欠拟合),或既不修剪也不停止(过度拟合)。中间的“最佳位置”没有提前停止,并修剪到最小交叉验证错误。
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