统计特征函数_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2018-11-22 阅读量: 828

统计特征函数

R提供了大量的与数据探索相关的函数，统计特征函数用于计算数据的均值、方差、标准差、分位数、相关系

数、协方差等，这些统计特征能反映出数据的整体分布

（1） mean

·功能：计算数据样本的算术平均数。

·使用格式：

n=mean（X）

计算样本X的均值n，样本X可为向量、矩阵或多维数组。

（2） exp（mean（log（））

·功能：计算数据样本的几何平均数。

·使用格式：

n=exp（mean（log（X））

计算样本X的几何均值n，样本X可为向量、矩阵或多维数组。

（3） var

·功能：计算数据样本的方差。

·使用格式：

v=var（X）

计算样本X的方差v。若X为向量，则计算向量的样本方差。若X为矩

阵，则v为X的各列向量的样本方差构成的行向量。

（4） sd

·功能：计算数据样本的标准差。

·使用格式：

s=sd（X）

计算样本X的标准差，若样本X为向量，则计算向量的标准差。

（5） cor

·功能：计算数据样本的相关系数矩阵。

·使用格式：

R=cor（x， y=NULL， use="everything"，

method=c（"pearson"， "kendall"， "spearman"））

矩阵，则s为X的各列向量的标准差构成的行向量

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